首先，我承认我在空间功能方面的经验很少。我在mysql中有一个表，包含20个字段和23549187条记录，其中包含地理数据。其中一个字段是“point”，它是点数据类型，上面有空间索引。我有一个查询，它选择了一个多边形中的所有点，看起来像这样，

select * from `table_name` where ST_CONTAINS(ST_GEOMFROMTEXT('POLYGON((151.186 -23.497,151.207 -23.505,151.178 -23.496,151.174 -23.49800000000001,151.176 -23.496,151.179 -23.49500000000002,151.186 -23.497))'), `point`)

由于多边形很小，因此效果很好。但是，如果多边形变大，执行时间会变得非常慢，而到目前为止最慢的查询运行了15分钟。加上这个指数真的有助于把它降到15分钟，否则要花将近一个小时。我能做些什么来进一步改进吗。这个查询将由作为守护进程运行的php脚本运行，我担心这种缓慢的查询是否会导致mysql服务器停机。
欢迎提出一切改进建议。谢谢。
编辑：

show create table;

CREATE TABLE `table_name` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lat` float(12,6) DEFAULT NULL,
  `long` float(12,6) DEFAULT NULL,
  `point` point NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `lat` (`lat`,`long`),
  SPATIAL KEY `sp_index` (`point`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=47222773 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

有几个领域，我不应该透露它在这里，但过滤器赢了
解释慢查询的sql输出：

+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra       |
+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | table_name | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 23549187 | Using where |
+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+

解释具有较小多边形的查询的sql输出，

+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | table_name | range | sp_index      | sp_index | 34      | NULL |    1 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+

看起来最大的多边形没有使用索引。