我使用mariadb服务器，尝试连接数据并将其放入python中的pandasDataframe中。
mariadb如下所示：

CREATE DATABASE `fhem` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

和table在一起 current 以及 history .

CREATE TABLE `fhem`.`history` (TIMESTAMP TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, DEVICE varchar(64), TYPE varchar(64), EVENT varchar(512), READING varchar(64), VALUE varchar(128), UNIT varchar(32));

我可以用python成功连接：

import pandas as pd
import sqlalchemy as db
engine = db.create_engine('mysql+mysqlconnector://user:pass@192.168.37.33:3306/fhem')
data = pd.read_sql_table('history', engine)

Dataframe具有正确的标头：

['TIMESTAMP', 'DEVICE', 'TYPE', 'EVENT', 'READING', 'VALUE', 'UNIT']

但是单元格的格式不正确。他们看起来像

[50, 50, 46, 51]

应该是这样的

"on" or "off"

如果我在终端上用mysql-u用户进行查询。。从历史中选择；我得到了正确的数据。我试图补充

engine = db.create_engine('mysql+mysqlconnector://user:pass@192.168.37.33:3306/fhem', encoding='utf8')
engine = db.create_engine('mysql+mysqlconnector://user:pass@192.168.37.33:3306/fhem?charset=utf8')

但这也无济于事。唯一正确显示的列是 TIMESTAMP .
我能做的是：

for l in data['VALUE'].values:
    x = l.decode('utf-8')
    print(x)

我可以对我感兴趣的每一个专栏都这样做，而不是把它添加到一个新的df中，但我想一定有更好的方法。你能帮助我吗？
编辑
我有以下选择：

print(data['VALUE'])

for l in data['VALUE']:
   print(l)

for l in data['VALUE']:
  print(l.decode('utf-8'))

最后一个，是我瞄准的df。我试过了

data['VALUE'].apply(lambda x: x.decode('utf-8'))

什么都不做。我正在运行pandas 0.23.4和sqlalchemy 1.2.12
费边