我试图在django应用程序中优化我的db查询(mysql)。
情况如下:
我需要每月检索一些销售数据,一些产品的库存数据。这就是函数
def get_magazzino_month(year, month):
from magazzino.models import ddt_in_item, omaggi_item, inventario_item
from corrispettivi.models import corrispettivi_item, corrispettivi
from fatture.models import fatture_item, fatture, fatture_laboratori_item
from prodotti.models import prodotti
qt = 0
val = 0
products = prodotti.objects.all()
invents = inventario_item.objects.all().filter(id_inventario__data__year=year-1)
fatture_lab = fatture_laboratori_item.objects.all().order_by("-id_fattura__data")
for product in products:
inv_instance = filter_for_product(invents, product)
if inv_instance:
qt += inv_instance[0].quantita
lab_instance = fatture_lab.filter(id_prodotti=product).first()
prezzo_prodotto = (lab_instance.costo_acquisto/lab_instance.quantita - ((lab_instance.costo_acquisto/lab_instance.quantita) * lab_instance.sconto / 100)) if lab_instance else product.costo_acquisto
return val, qt
问题是我需要过滤所有的数据,只得到我需要的产品。似乎.filter选项使django重新查询数据库,尽管所有的数据都在那里。我试着自己做一个函数来过滤它,但是尽管查询减少了,加载时间却急剧增加。
这是要筛选的函数:
def filter_for_product(array, product):
result = []
for instance in array:
if instance.id_prodotti.id == product.id:
result.append(instance)
return result
有人处理过这种问题吗?
2条答案
按热度按时间vbkedwbf1#
使用select\u related()将有助于优化查询
SimplesBetterThanComplex提供了一个很好的示例,说明select\u related()的作用以及如何使用它。
bq9c1y662#
你可以用
prefetch_related()
返回相关对象的查询集Prefetch()
进一步控制操作。然后您可以访问每个产品的
products[0].invent