你可以做一个 Group By 在 TradeDate ，您可以使用 If() 或者 Case .. When 有条件地评估 Sum() 根据 Stock_Short 价值观。
最后，您可以简单地使用有条件地求和的值来计算差异。
尝试以下查询：

SELECT 
  TradeDate, 
  (
   SUM(IF(Stock_Short = "TQQQ", LastPrice * Volume, 0)) - 
   SUM(IF(Stock_Short = "SQQQ", LastPrice * Volume, 0)) 
  ) AS difference 
FROM aktien 
WHERE Stock_Short IN ("TQQQ","SQQQ")
GROUP BY TradeDate 
ORDER BY TradeDate DESC

使用 Case .. When ，查询将如下所示：

SELECT 
  TradeDate, 
  (
   SUM(CASE WHEN Stock_Short = "TQQQ" THEN LastPrice * Volume ELSE 0 END) - 
   SUM(CASE WHEN Stock_Short = "SQQQ" THEN LastPrice * Volume ELSE 0 END) 
  ) AS difference 
FROM aktien 
WHERE Stock_Short IN ("TQQQ","SQQQ")
GROUP BY TradeDate 
ORDER BY TradeDate DESC

从aktien a选择a.stock\u short、a.tradedate、b.stock\u short、a.lastprice、a.volume、b.lastprice、b.volume、（a.volumea.lastprice）-（b.volumeb.lastprice）在a.tradedate=b.tradedate上加入aktien b，其中a.stock\u short='TQQ'和b.stock\u short='sqqq'；

我试过马杜尔的上述解决方案以及沃尔特的解决方案。
我稍微修改了一下

SELECT a.TradeDate,(a.lastprice*a.Volume) - (b.lastprice*b.Volume) as USDflow 
from aktien a join aktien b on a.TradeDate = b.TradeDate where a.Stock_Short =    
'TQQQ' and b.Stock_Short = 'SQQQ' order by TradeDate desc ;

这与madhurs对查询取0.029的结果相同。所以稍微长一点。
但我认为这个解决方案的优点是对交易日期的处理。如果其中一个缺少tradedate，则join将忽略此tradedate，而madhurs解决方案仍将计算和/差。
多亏了他们俩！