我在excel中有一些数据要插入mysql表。我把excel读入一个数据框。数据中包含一个日期列，其中的日期被转换为datetime以匹配mysql表设置（date列的类型是datetime）。当我尝试将数据插入到表中时，出现错误：
mysql.connector.errors.programmingerror：处理格式参数失败；python'timestamp'无法转换为mysql类型
当我打印出转换后的日期，我得到它在'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'格式，似乎是mysql需要的格式？
2011-05-10 00:00:00
可能是做了些简单的错误，但不能让它起作用。有什么建议吗？
表的sql:

CREATE TABLE `Weight` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `Date` datetime NOT NULL,
 `Weight` float NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_c

我的python脚本，稍微扩展了一下，包含了一些虚拟数据：

import pandas as pd
import mysql.connector
import numpy as np

# import csv in dataframe

# df = pd.read_excel('/excel.xlsx')

# dataframe for this question on stackoverflow

startDate = '2011-05-03'
dateList = pd.date_range(startDate, periods=1000).tolist()
df = pd.DataFrame({'Day': dateList,
                'Weight': np.random.normal(loc=68, scale=10, size=(1000,))
              })
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'],errors='raise')

mydb = mysql.connector.connect(
    host="host",
    user="user",
    port="port",
    passwd="Password",
    database="database_name"
)

mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO Weight (Date, Weight) values (%s, %s)"

for index, row in df.iterrows() :
    val = (row['Day'], row['Weight'])
    mycursor.execute(sql, val)

很明显，它在execute（sql，val）部分失败