mysql查询中使用r的post increment date字段

yqlxgs2m  于 2021-06-18  发布在  Mysql
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我正在尝试使用dbir包查询mysql数据库中的一个表。但是,我需要通过每月更改date字段并将其限制为1来从表中提取字段。
循环和sql查询文本有问题。我想创建一个循环来更改日期(每月),然后将其打印到数据库查询中,然后该查询将提取与每月条件匹配的所有数据。
这是我目前的代码:

for (i in seq(0,12,1)){
 results <- dbGetQuery(myDB, paste("SELECT * FROM cost_and_price_period WHERE start_date <=", '01-[[i]]-2019'))
}

主要的问题是r不支持像++这样的后增量运算符,所以我知道我可以只进行12个单独的查询,然后rbind它们,但是我更喜欢执行一个高效的查询。有人有什么想法吗?

mitkmikd

mitkmikd1#

下面这个解决方案可以给你一个如何处理你的问题的想法。
傻瓜桌

id names        dob
1   1    aa 2018-01-01
2   2    bb 2018-02-01
3   3    cc 2018-03-01
4   4    dd 2018-04-01
5   5    ee 2018-05-01
6   6    ff 2018-06-01
7   7    gg 2018-07-01
8   8    hh 2018-08-01
9   9    ii 2018-09-01
10 10    jj 2018-10-01
11 11    kk 2018-11-01
12 12    ll 2018-12-01
13 13    ll 2018-12-01

假设我们在mysql中有上面的表。然后我们需要访问每个月的第一天的数据,并将整个记录存储为一个Dataframe。


### Using for loop like from your question

n <- 12
df <- vector("list", n)

for (i in seq(1:12)){
 df[[i]] <- data.frame(dbGetQuery(pool, paste0("SELECT * FROM dummyTable WHERE dob = '2018-",i,"-01';" ))) # in iteration `i` corresponds for month number
}

df <- do.call(rbind, df)

### Using lapply(preferred way)

n <- seq(1:12)
df <- lapply(n, function(x){
  dbGetQuery(pool, paste0("SELECT * FROM dummyTable WHERE dob = '2018-",x,"-01';" ))
  })
df <- do.call(rbind, df)

so输出 df 数据框将给出mysql中匹配的记录。

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