您应该在join中使用groupconcat和子查询

UPDATE target_table 
 JOIN (
    select name, group_concat(Type) grouped
    from temp_table 
    group by name
 ) t ON t.Name = target_table.Name
 SET target_table.Type = t.grouped

我怀疑（但不确定），希望知道的人会跳进来纠正我，updatejoin不会像select那样创建笛卡尔积。作为试图证明

truncate table temp_table;
insert into temp_table values
( 'John' , 'mech' ),
( 'John' , 'abc'  );
truncate table target_table;
insert into target_table values
('john', 'civil', 9 );

UPDATE target_table JOIN temp_table
ON  temp_table.Name = target_table.Name
set target_table.type = (concat(target_table.Type,',',temp_table.Type));

select * from target_table;

+------+------------+------+
| Name | Type       | LOC  |
+------+------------+------+
| john | civil,mech |    9 |
+------+------------+------+
1 row in set (0.00 sec)

请注意，临时表中的被忽略，而mech完全是偶然选择的。
如果我们改变临时表的顺序

truncate table temp_table;
insert into temp_table values
( 'John' , 'abc' ),
( 'John' , 'mech'  );
truncate table target_table;
insert into target_table values
('john', 'civil', 9 );

UPDATE target_table JOIN temp_table
ON  temp_table.Name = target_table.Name
set target_table.type = (concat(target_table.Type,',',temp_table.Type));

select * from target_table;

我们得到

+------+-----------+------+
| Name | Type      | LOC  |
+------+-----------+------+
| john | civil,abc |    9 |
+------+-----------+------+
1 row in set (0.02 sec)

在这里，完全是偶然选择的。
在我看来，最安全的方法是一行一行的（光标）。