我正在使用mysql作为我闪亮的应用程序。我正在使用这个应用程序的查询,它运行完全正常。
Select
concat(monthname(date_of_test), '-', year(date_of_test)) as 'Time',
product_group AS 'ProductGroup',
Pass,
Case
when pass='N' then @no:=count(distinct serial_number)
when pass='Y' then count(distinct serial_number)-@no
end as Count
from test_data
where
year(date_of_test)=2018
and product_group='BHO'
and month(date_of_test) between 3 and 4
group by
product_group,
month(date_of_test),
pass
但我需要在mssqlserver中更改它。我尝试过声明为变量,并在SQLServer中使用它。
我在sql server中的试用:
declare @no int;
set @no = 0;
Select
CONCAT(datename(MM, date_of_test), '-', DATENAME(YY,date_of_test)) as 'Time',
product_group AS 'ProductGroup',
Pass,
case
when pass ='N' then @no = count(distinct serial_number)
when pass ='Y' then count(distinct serial_number)- @no
end as 'Count'
from test_data
where
year(date_of_test)=2018
and product_group='BHO'
and month(date_of_test) between 3 and 5
group by
product_group,
CONCAT(datename(MM, date_of_test),
'-',
DATENAME(YY,date_of_test)),
pass
不带变量的查询如下所示:
Select
CONCAT(datename(MM, date_of_test), '-', DATENAME(YY,date_of_test)) as 'Time',
product_group AS 'ProductGroup',
Pass,
case
when pass ='N' then count(distinct serial_number)
when pass ='Y' then count(distinct serial_number)
end as 'Count'
from test_data
where
year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO'
and month(date_of_test) between 3 and 4
group by
product_group,
CONCAT(datename(MM, date_of_test),
'-',
DATENAME(YY,date_of_test)),
pass
它产生以下输出:
所需的输出类似于mysql的输出。请看一下pass=y的位置,然后从中减去pass=n的值。
它显示了一个错误。
我最初的假设是:在mysql中,我可以初始化查询中的变量并在其中使用它,但在mssqlserver中,可能还有其他规则。我的语法或过程可能是错误的。
Select Count(distinct serial_number) from Test_Data where year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO'and month(date_of_test)=4
503
Select Count(distinct serial_number) from Test_Data where year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO' and PASS='Y' and month(date_of_test)=4
503
Select Count(distinct serial_number) from Test_Data where year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO' and PASS='N'and month(date_of_test)=4
71
因此,所有503个产品(序列号)都进行了多次测试,并获得通过=y值,但71个产品通过了相同的测试,在某些情况下,它们失败了,在某些情况下,它被记为通过=n。因此,如果我能计算出(distinct serial\ U number with pass=y)-(distinct serial\ U number with pass=n),那么它将给出通过所有测试的产品数量。
我可以这样做,结果是:
Select CONCAT(datename(MM, date_of_test),'-',DATENAME(YY,date_of_test)) as 'Time',product_group AS 'ProductGroup',
(Count(Distinct case when PASS='Y' then serial_number end)-Count(Distinct case when PASS='N' then serial_number end))
as ' All Test Passed',
Count(Distinct case when PASS='N' then serial_number end) as 'Min 1 Test Failed'
from test_data
where
year(date_of_test)=2018
and
month(date_of_test) between 3 and 4
and product_group='BHO'
group by product_group,CONCAT(datename(MM, date_of_test),'-',DATENAME(YY,date_of_test))
结果是
1条答案
按热度按时间pb3s4cty1#
看起来mysql查询正在尝试模拟
LEAD()
或者LAG()
mysql 8中引入的分析函数。自2012年以来,sql server就已经提供了这些功能(我想)。mysql查询假设结果将按特定顺序返回,即使没有orderby子句。它还假设没有并行处理,至少在处理变量时是这样。
整个
CASE
可以重写为:这使我们分道扬镳
GROUP BY
结果依据product_group,month
然后命令他们pass
.LAG
然后返回该分区中的上一个计数,如果没有上一行,则返回0。这意味着LAG()
将为返回0N
n代表y完整的查询如下所示:
类似的查询可以用于mysql 8。
使用日历表可以大大提高性能和查询本身。日历表是一个预先填充了20年的日期的表,其中包含额外的字段,如月、月名、周数、工作或假日等。这使得编写基于日期的查询变得更容易,生成的查询也更快。
假设有一个
calendar
表中只有一些基本字段,如日期、年份、月份、月份名称,可以将查询简化为:此查询可以利用
date_of_test
,calendar.date
,calendar.year
以及calendar.month
列以查找结果。