我有一个mysql查询，如下所示，需要在3个不同的数据库（db1、db2和db3）上运行，并查询3个数据库中完全相同的2个表databases:sales_order_item 和销售订单项目

(
                SELECT
                    COUNT(DISTINCT soi.fk_sales_order) AS total_sales
                 FROM
                    db1.sales_order_item soi
                left join db1.sales_order_item_status sois 
                    ON soi.fk_sales_order_item_status = sois.id_sales_order_item_status
                WHERE
                    sois.name NOT IN ('invalid', 'test_invalid', 'new', 'placed', 'exchange_return_pending', 'exportable')
                AND DATE(date_add(created_at, INTERVAL 04 HOUR)) = DATE(date_add(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 04 HOUR))
            )

如前所述，我使用union all为3个不同的数据库运行上述查询。
问题是，这些表中的每个表都包含4000万到8000万行的数据，执行上述查询大约需要1.5个小时。
我不确定是否有办法进一步优化上述查询，即使查询中使用的列都已编制索引。
任何帮助都将不胜感激。