我不是在寻找一个完整的答案,但也许有一些关于我应该看什么样的mysql命令来解决这个问题的建议。
我有一系列传感器(30+)连接到我的网络。在不同的时间间隔,我请求它们的状态,每个设备用n个布尔值进行回复,其中n可以是0到120之间的任何值(因此响应可以是一个空对象、120个布尔值的列表或介于两者之间的任何值)。
根据接收到的布尔值,我创建一个新记录,以及设备的mac地址和时间戳。例如(另请参见此sqlfiddle):
+----+-------------------+---------------------+--------+
| id | device_address | timestamp | status |
+----+-------------------+---------------------+--------+
| 1 | f2:49:d2:17:5d:8d | 2018-09-22 15:54:51 | 0 |
| 2 | fd:30:ec:08:67:9a | 2018-09-22 15:54:56 | 0 |
| 3 | f8:8d:d9:64:a4:7c | 2018-09-22 15:54:58 | 1 |
| 4 | f2:49:d2:17:5d:8d | 2018-09-22 15:55:51 | 0 |
| 5 | f2:49:d2:17:5d:8d | 2018-09-22 15:55:52 | 0 |
| 6 | fd:30:ec:08:67:9a | 2018-09-22 15:55:56 | 1 |
| 7 | f8:8d:d9:64:a4:7c | 2018-09-22 15:55:58 | 1 |
| 8 | f2:49:d2:17:5d:8d | 2018-09-22 15:56:52 | 0 |
| 9 | f2:49:d2:17:5d:8d | 2018-09-22 15:57:52 | 1 |
| 10 | f2:49:d2:17:5d:8d | 2018-09-22 15:58:52 | 1 |
+----+-------------------+---------------------+--------+
或者,替换mac地址以提高可读性:
+----+-------------------+---------------------+--------+
| id | device_address | timestamp | status |
+----+-------------------+---------------------+--------+
| 1 | A | 2018-09-22 15:54:51 | 0 |
| 2 | BB | 2018-09-22 15:54:56 | 0 |
| 3 | CCC | 2018-09-22 15:54:58 | 1 |
| 4 | A | 2018-09-22 15:55:51 | 0 |
| 5 | A | 2018-09-22 15:55:52 | 0 |
| 6 | BB | 2018-09-22 15:55:56 | 1 |
| 7 | CCC | 2018-09-22 15:55:58 | 1 |
| 8 | A | 2018-09-22 15:56:52 | 0 |
| 9 | A | 2018-09-22 15:57:52 | 1 |
| 10 | A | 2018-09-22 15:58:52 | 1 |
+----+-------------------+---------------------+--------+
最后,我希望能够将这些值按时间间隔分组。例如,当我绘制过去2小时的数据时,我希望使用5分钟的间隔。每个间隔我想知道有多少(唯一的)设备在该期间至少有一次状态为1,还有多少设备只有零。根本不在时间块内出现的设备(因为它们没有返回布尔值)与该时间块无关
上述记录将在5分钟时间段中的两个时间段内:
15:50:00至15:54:59-ids 1 2 3
15:55:00至15:59:59-ids 4 5 6 7 8 9 10
我想要的回答是这样的:
+---------------------+---------------------------------+-------------------------+
| timeblock start | dev w/ at least one status of 1 | dev w/ only status of 0 |
+---------------------+---------------------------------+-------------------------+
| 2018-09-22 15:50:00 | 1 | 2 |
| 2018-09-22 15:55:00 | 2 | 1 |
+---------------------+---------------------------------+-------------------------+
最终的结果不一定是这样的,其他可以帮助我推断这些数字的结果也会起作用。时间戳字段也是如此;这个 2018-09-22 15:50:00
格式将是伟大的,但其他格式也可以让我扣除时间块是什么。
这样做可以得到不同的时间块和每个时间块中唯一设备的数量,但是它计算1和0的总量,而不是合并每个唯一设备的结果。
SELECT timestamp,
SUM(status) as ones, COUNT(status)-SUM(status) as zeroes,
COUNT(DISTINCT(device_address)) as unique_devices
FROM records
GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300
ORDER BY timestamp ASC
结果:
+----------------------+------+--------+----------------+
| timestamp | ones | zeroes | unique devices |
+----------------------+------+--------+----------------+
| 2018-09-22T15:54:51Z | 1 | 2 | 3 |
| 2018-09-22T15:57:52Z | 4 | 3 | 3 |
+----------------------+------+--------+----------------+
1条答案
按热度按时间fbcarpbf1#
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