这是一个棘手的问题，但不是用mysql无法解决的：-）它可以用不太详细的查询来解决，也可以用mysql版本8.0.2及更高版本中提供的带框架的窗口函数来执行。但是，我们也可以使用相关子查询解决这个问题，使用 CROSS JOIN 和派生表。我将分解这个问题，并尝试分步解释它。
因为您要考虑前几个月的报告值，即使当前月份没有报告，所以我们的第一步是生成一个“主表”，它基本上包含所有可能的报告值组合 user_id 以及 first date of a month . 这可以在查询本身中完成。
我们可以得到所有独特的 user_id 来自 users table。并且，可以使用以下查询确定所有报告月份的开始日期。

SELECT MIN(DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-01')) AS date, 
       MONTH(date) AS month 
FROM reports 
GROUP BY month

现在，有可能某个月根本没有报告。在这种情况下，您将不得不使用主日历表。然而，就实际情况而言，一个月内完全没有报告的情况将极为罕见。
现在，我们可以用 CROSS JOIN :

(SELECT MIN(DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-01')) AS date, 
        MONTH(date) AS month 
 FROM reports 
 GROUP BY month) AS all_mon
CROSS JOIN
users AS u

现在，我们可以使用相关子查询来确定 errors 以及 alerts 对于上面生成的表中的每一行。我们将从 report_totals table在哪里 user_id 匹配项，并且报告月份小于或等于当前月份。为了 errors ，子查询将如下所示：

SELECT rt1.errors 
FROM report_totals AS rt1 
JOIN reports AS r1 ON r1.id = rt1.report_id 
WHERE r1.user_id = u.id AND 
      MONTH(r1.date) <= all_mon.month 
ORDER BY r1.date DESC LIMIT 1

类似的子查询将用于确定 alerts .
最后，我们将把这个完整的结果集作为一个派生表，并进行 GROUP BY ，并计算 SUM() 在 alerts 以及 errors 对于所有用户。
最终（完整）查询如下所示：

SELECT dt.date,
       Sum(dt.errors) AS errors,
       Sum(dt.alerts) AS alerts
FROM   (SELECT all_mon.date,
               u.id,
               (SELECT rt1.errors
                FROM   report_totals AS rt1
                       JOIN reports AS r1
                         ON r1.id = rt1.report_id
                WHERE  r1.user_id = u.id
                       AND Month(r1.date) <= all_mon.month
                ORDER  BY r1.date DESC
                LIMIT  1) AS errors,
               (SELECT rt1.alerts
                FROM   report_totals AS rt1
                       JOIN reports AS r1
                         ON r1.id = rt1.report_id
                WHERE  r1.user_id = u.id
                       AND Month(r1.date) <= all_mon.month
                ORDER  BY r1.date DESC
                LIMIT  1) AS alerts
        FROM   (SELECT Min(Date_format(date, '%Y-%m-01')) AS date,
                       Month(date)                        AS month
                FROM   reports
                GROUP  BY month) AS all_mon
               CROSS JOIN users AS u) AS dt
GROUP  BY dt.date

db fiddle视图
结果：

| date       | errors | alerts |
| ---------- | ------ | ------ |
| 2018-01-01 | 5      | 0      |
| 2018-02-01 | 13     | 2      |
| 2018-03-01 | 31     | 17     |

编辑1：第一次优化

我不喜欢使用两个相似的相关子查询来获取 errors 以及 alerts 分开。但是，这是mysql的一个限制，它不允许在这样的子查询中有多个操作数。因此，作为黑客，我们可以 Concat() 使用一些分隔符，例如 | . 这将把要使用的子查询减少为一个。
现在，在最外层的查询中，我们可以使用如下字符串函数 Substring_Index() 以及 Cast() 以数字形式提取相应的值 Sum() 相应的操作。
查询#2

SELECT dt.date,
       Sum(Cast(Substring_index(dt.error_alerts, '|', 1) AS UNSIGNED)) AS
       errors,
       Sum(Cast(Substring_index(dt.error_alerts, '|', -1) AS UNSIGNED)) AS
       alerts
FROM   (SELECT all_mon.date,
               u.id,
               (SELECT Concat(rt1.errors, '|', rt1.alerts)
                FROM   report_totals AS rt1
                       JOIN reports AS r1
                         ON r1.id = rt1.report_id
                WHERE  r1.user_id = u.id
                       AND Month(r1.date) <= all_mon.month
                ORDER  BY r1.date DESC
                LIMIT  1) AS error_alerts
        FROM   (SELECT Min(Date_format(date, '%Y-%m-01')) AS date,
                       Month(date)                        AS month
                FROM   reports
                GROUP  BY month) AS all_mon
               CROSS JOIN users AS u) AS dt
GROUP  BY dt.date

结果

| date       | errors | alerts |
| ---------- | ------ | ------ |
| 2018-01-01 | 5      | 0      |
| 2018-02-01 | 13     | 2      |
| 2018-03-01 | 31     | 17     |

db fiddle视图

我认为以下查询将起作用：

select r.date,sum(rt.alerts),sum(rt.errors) from reports r join report_totals rt on r.id = rt.report_id group by r.date;