我已经用date对我的一个数据表（devicelogs）进行了按月范围分区的重构( LogDate )现场。下面是我的表的最小版本。

UUID  | LogDate              | DeviceId  | Counter
------|----------------------|-----------|---------
xxxx  | 2018-08-21 15:00:00  | 23        | 45
xxxx  | 2018-08-21 15:00:00  | 24        | 23
xxxx  | 2018-08-21 15:00:00  | 25        | 120
xxxx  | 2018-08-21 16:00:00  | 23        | 55
xxxx  | 2018-08-21 16:00:00  | 24        | 30

复合主键（uuid，logdate）
我创建了如下分区。。

ALTER TABLE DeviceLogs PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(LogDate)) (
    PARTITION plt201807 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-07-01')),
    PARTITION plt201808 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-08-01')),
    PARTITION plt201809 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-09-01')),
    PARTITION plt201810 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-10-01'))
)

我对上表有几组查询，我将从中生成数据库报告和图表。我可以举一些我正在使用的查询模式的例子。

// Hourly (Last 25 hours)
SELECT DeviceId, sum(Counter) FROM DeviceLogs 
  WHERE LogDate BETWEEN '2018-08-21 15:00:00' AND '2018-08-20 14:00:00'
  GROUP BY HOUR(LogDate)

.

// Daily (Last 30 days)
SELECT DeviceId, sum(Counter) FROM DeviceLogs 
  WHERE LogDate BETWEEN '2018-08-21 15:00:00' AND '2018-07-21 15:00:00'
  GROUP BY DAY(LogDate)

.

// Monthly (Last 12 months)
SELECT DeviceId, sum(Counter) FROM DeviceLogs 
  WHERE LogDate BETWEEN '2018-08-21 15:00:00' AND '2017-08-21 15:00:00'
  GROUP BY MONTH(LogDate)

我的问题是，首先，通过为上述类型的查询创建每月一次的分区，我会得到任何真正的好处吗？第二，我是否需要在上述查询中包含分区名称以获得分区的实际好处？