如果需要distinct id值的计数，可以使用count（distinct id）
并检查聚合结果（sum（）..），您应该使用having而不是where

Select Count(distinct id ) 

FROM trade 
where price = 2
HAVING sum(value) <= 0.9

如果您希望id不为null的行的计数，那么可以使用count（id）

Select Count(id ) 
FROM trade 
 where price = 2
HAVING sum(value) <= 0.9

注意：您使用的是price作为字符串

select id from 
    (select id, if(not(@sum > 0.9), 1, 0) mark,  (@sum:=@sum+value) as sum 
        from trade cross join  (select @sum:=0) s  
        where price=2 order by value asc) t 
where mark =1

内部查询统计累计和和和附加字段 mark ，等于 one 当和小于0.9时变为零。因为它是在一步之后工作的，所以它会在sum超过限制的地方聚集第一行。
内部选择的结果

id   mark   sum
4    1      0.30000001192092896
2    1      0.800000011920929
3    1      1.699999988079071

现在在外部查询中，您只需要使用 mark 等于1。结果是 4,2,3 sqlfiddle演示

可以通过使用存储部分和和和已用行数的临时sql变量来实现这一点。请注意，有两个sql语句：

SET @tempsum := 0, @rowscount := 0;

SELECT MIN(tempcount) FROM 
  (SELECT 
      (@rowscount := @rowscount + 1) AS tempcount, 
      (@tempsum := @tempsum + value) AS tempsum 
   FROM trade WHERE 
   price='2' 
   ORDER BY value
  ) AS partialsums 
WHERE tempsum>=0.9;

这样，部分和只建立一次。如果没有变量，则需要构建另一个子查询来构建多个部分和。
这里是sql小提琴：http://sqlfiddle.com/#!2011年9月38日
另请参阅：在mysql中创建一个累计和列
您也可以使用变量来存储所涉及的ID，即：

SET @tempsum := 0, @rowscount := 0, @ids := '';

SELECT MIN(tempcount), tempids FROM 
  (SELECT 
      (@tempsum := @tempsum + value) AS tempsum,
      (@rowscount := @rowscount + 1) AS tempcount,
      (@ids := concat(@ids, ' ', id)) AS tempids
   FROM trade WHERE 
   price='2' 
   ORDER BY value
  ) AS partialsums 
WHERE tempsum>=0.9;

参见小提琴：http://sqlfiddle.com/#!9/38fc2/33/0号