如何计算某个日期的平均结果？

bfrts1fy 于 2021-06-20 发布在 Mysql

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你能帮我吗？我有两张table。
第一个表（活动）中有：用户id、会话和登录时间。
在第二列（付款）中只有一个列-用户id。
这是我的问题：

SELECT activity.login_time, activity.user_id, avg(activity.sessions) as 
user_sessions
FROM activity
inner JOIN payments ON payments.user_id = activity.user_id
WHERE activity.login_time ='2018-04-05' group by activity.user_id;

使用此查询，我得到这样的表：

+------------+---------+---------------
| login_time | user_id | user_sessions
+------------+---------+---------------
| 2018-04-05 |     107 |       12.0000
| 2018-04-05 |     110 |        1.0000
| 2018-04-05 |     112 |        5.0000
| 2018-04-05 |     115 |        5.0000
| 2018-04-05 |     117 |        7.0000
| 2018-04-05 |     120 |        1.0000
| 2018-04-05 |     123 |        1.0000
...

如何进行查询以获得平均值：

+------------+------------
| login_time | avg_user_sessions 
+------------+---------
| 2018-04-05 | 4,57

注意：困难在于用户id重复
table

user_id login_time  sessions
107 2018-04-05  12
110 2018-04-05  1
112 2018-04-05  5
115 2018-04-05  5
117 2018-04-05  7
120 2018-04-05  1
123 2018-04-05  1

user_id
107
107
107
110
112
115
115
117
120
123

sql mysql Join select

来源：https://stackoverflow.com/questions/52140831/how-to-calculate-average-result-for-certain-date

1条答案

按热度按时间

jm81lzqq1#

如果有很多 user_id 在中复制 payments table，你可以试着用 DISTINCT 在你的 user_id 从 payments table。
但在你的情况下，你只能选择 activity 直接，不需要 join 与 payments ，因为你没有从中得到任何专栏。

CREATE TABLE activity(
   login_time date,
   user_id int,
   sessions float
);

CREATE TABLE payments (
   user_id INT
);

INSERT INTO payments VALUES (107);
INSERT INTO payments VALUES (107);
INSERT INTO payments VALUES (110);
INSERT INTO payments VALUES (112);
INSERT INTO payments VALUES (115);
INSERT INTO payments VALUES (115);
INSERT INTO payments VALUES (117);
INSERT INTO payments VALUES (120);
INSERT INTO payments VALUES (123);

INSERT INTO activity VALUES ('2018-04-05',107,12);
INSERT INTO activity VALUES ('2018-04-05',110,1);
INSERT INTO activity VALUES ('2018-04-05',112,5);
INSERT INTO activity VALUES ('2018-04-05',115,5);
INSERT INTO activity VALUES ('2018-04-05',117,7);
INSERT INTO activity VALUES ('2018-04-05',120,1);
INSERT INTO activity VALUES ('2018-04-05',123,1);

查询1：

SELECT a.login_time, avg(a.sessions) as 
user_sessions
FROM activity a
inner JOIN (SELECT DISTINCT user_id FROM payments) p ON p.user_id = a.user_id
WHERE a.login_time ='2018-04-05' 
group by a.login_time

结果：

| login_time |     user_sessions |
|------------|-------------------|
| 2018-04-05 | 4.571428571428571 |

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