我有一些数据看起来像这样
Open High Low Close Volume Instrument
Date
2018-09-02 07:00:00-04:00 7269.0 7274.0 7213.0 7240.5 2321665 XBTZ18
2018-09-02 08:00:00-04:00 7240.5 7270.0 7240.5 7259.0 781280 XBTZ18
2018-09-02 09:00:00-04:00 7259.0 7259.5 7161.0 7194.5 2959099 XBTZ18
2018-09-02 10:00:00-04:00 7194.5 7238.0 7189.5 7232.0 1799117 XBTZ18
2018-09-02 11:00:00-04:00 7232.0 7245.0 7231.0 7235.0 237230 XBTZ18
其中数据类型为:
Open float64
High float64
Low float64
Close float64
Volume int64
Instrument object
dtype: object
现在,我正在尝试将这个Dataframe写入amazonaws上的sql数据。
我的table是这样安排的
'Date' -- > DATETIME (Primary Key, Not Null, Unique)
'Open' -- > DECIMAL
'High' -- > Decimal
'Low' -- > Decimal
'Close' -- > Decimal
'Volume' -- > INT
'INSTRUMENT' -- > VarChar(45) (Primary Key, Not Null)
现在我想将Dataframe写入sql数据库:
df_for_db = data_dump[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Instrument']]
# df_for_db['Date'] = df['Date'].astype(pd.Timestamp)
# write the dataframe
df_for_db.to_sql(name='hourlyData', con=engine, if_exists = 'replace', index=False)
但我有个错误。
TypeError: Cannot cast DatetimeIndex to dtype datetime64[us]
上面看到的数据类型应该是兼容的,对吗?我错过了什么?谢谢您
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