我有一个有400万行的Dataframe，我用sql把它插入到一个exist表中，但是完成插入几乎需要2个小时，有没有办法加快速度？
我用这个方法：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, types

def _execute_insert(self, conn, keys, data_iter):
    data = [dict((k,v) for k, v in zip(keys, row)) for row in data_iter]
    conn.execute(self.insert_statement().values(data))
    df.to_sql(raw_table_name[i], con=db, index=False, if_exists='append',chunksize=50000)

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有没有办法加快速度？