如何从user和usermeta表中选择最后一个用户信息?

hmtdttj4  于 2021-06-20  发布在  Mysql
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我正在使用mysql,我有两个表,格式如下:
用户:
用户名-用户名-电话
用户元:
user\u meta\u id-user\u id-meta\u key-meta\u value-meta\u date
我有如下记录:

user_id: 23  
meta_key: gender  
meta_value: male  
meta_date: 1534533650

user_id: 23  
meta_key: city  
meta_value: london  
meta_date: 1534533650

user_id: 23  
meta_key: name  
meta_value: jack  
meta_date: 1534533650  

user_id: 25  
meta_key: name  
meta_value: Jamie 
meta_date: 1534593881  

user_id: 25  
meta_key: gender  
meta_value: male 
meta_date: 1534593881  

user_id: 23  
meta_key: gender  
meta_value: female  
meta_date: 1534595971

user_id: 23  
meta_key: city  
meta_value: liverpool  
meta_date: 1534595971 

And ...

我需要获取所有注册了最新更改的用户信息(user\u id=23),例如:

user_id: 23  
meta_key: name  
meta_value: Jamie  
meta_date: 1534533650 

user_id: 23  
meta_key: city  
meta_value: liverpool  
meta_date: 1534595971  

user_id: 23  
meta_key: gender  
meta_value: female  
meta_date: 1534595971

这个操作的查询很复杂,我很困惑,请帮帮我,
我使用了这个,但没有得到正确的结果:

"SELECT kmu.*
            FROM user_meta kmu
            INNER JOIN
            (SELECT `meta_key`, `meta_value`, MAX(`meta_date`) AS MaxDateTime
            FROM user_meta
            GROUP BY meta_key) groupedtt
            ON user_id=:id
            AND kmu.meta_key = groupedtt.meta_key
            AND kmu.meta_date = groupedtt.MaxDateTime";
mxg2im7a

mxg2im7a1#

您可以使用以下选项:

SELECT `user`.*, user_meta.meta_key, user_meta.meta_value, user_meta.meta_date 
FROM `user` INNER JOIN (
    SELECT user_id, meta_key, MAX(meta_date) AS meta_date 
    FROM user_meta 
    GROUP BY user_id, meta_key
) meta_select ON `user`.user_id = meta_select.user_id 
INNER JOIN user_meta ON meta_select.meta_key = user_meta.meta_key 
    AND meta_select.user_id = user_meta.user_id 
    AND meta_select.meta_date = user_meta.meta_date
WHERE `user`.user_id = 23

demo:https://www.db-fiddle.com/f/euqvgnw6pgucg495yi9dta/1

eivgtgni

eivgtgni2#

我想提出一个基于行数函数的解决方案。该解决方案已广泛应用于其他数据库中。例如,看这里。但是您的mysql版本不支持row\u number函数,我使用了这里描述的模拟。要查看我的解决方案,请单击此处。

SELECT
  *
FROM `user` AS u
LEFT JOIN (
  SELECT
    t.*
  FROM (
    SELECT
      @rn := IF(@uid = user_id AND @mk = meta_key, @rn + 1, 1) AS rn,
      @uid := user_id AS uid,
      @mk := meta_key AS mk,
      um.*
    FROM `user_meta` AS um
    CROSS JOIN (SELECT @uid := 0, @mk := 0, @rn := 0) AS i
    ORDER BY um.user_id, um.meta_key, um.meta_date DESC
  ) AS t
  WHERE t.rn = 1
) AS r ON u.user_id = r.user_id
WHERE u.user_id = 23
jvlzgdj9

jvlzgdj93#

虽然我强烈反对这种做法,但我不会改变你的想法。尽管有很多方法可以实现这一点,但我相信下面的查询的性能损失最小(不使用聚合)。

SELECT 
  user.*, meta.meta_key, meta.meta_value, meta.meta_date FROM user 
LEFT JOIN 
  (
    SELECT * FROM 
      (SELECT * FROM user_meta WHERE user_id = 23 ORDER BY meta_date DESC) sub 
    GROUP BY 
      sub.meta_key
  ) meta 
ON 
  user.user_id = meta.user_id
ORDER BY 
  meta.meta_key;

为了便于阅读,我这样格式化了查询。您可能会看到我使用了两个嵌套的子查询。这个要求来自这样一个事实:当您使用GROUPBY子句时,ORDERBY不起作用。因此,我们首先选择行并按date desc排序,然后分组。这样它就保留了排序顺序。
请参阅这里的工作解决方案,还请注意,我在左窗格中的示例数据库创建脚本中添加了2个index create语句。随着数据库的增长,这些都是最低限度的,以确保至少有一些足够的性能。

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