使用 LEFT JOIN 是正确的。查询的其余部分需要清理：

SELECT c.db_date, COALESCE(l.hoursSpent, 0) as hoursSpent
FROM calendar c LEFT JOIN
     logs l
     ON c.db_date = l.logdate
WHERE c.db_date BETWEEN '2018-08-01' AND '2018-08-10';

笔记：
你想要所有的行吗 calendar ，所以它应该是 LEFT JOIN .
你需要有效的 ON 连接两个表的条件。 BETWEEN 要求操作数按顺序排列，因此小操作数在 AND 后面越大。 GROUP BY 似乎没必要。 COALESCE() 实际上产生了 0 价值观。
在具有多个表引用的查询中，限定所有列名。

包含所有必需行的表( Calendar )必须在 LEFT JOIN ，缺少记录的表( Logs )在右边。或者，您可以保持表的顺序，而不是使用 RIGHT JOIN .
当查询中有多个表时，使用别名消除歧义非常有用。
完整的 ON 子句需要比较。
指定的范围 BETWEEN 条件必须按升序排列。
这个 GROUP BY 子句要求将聚合函数应用于 SELECT -列表。在这里 SUM 功能合适。自从 SUM 函数返回 NULL 如果没有匹配的记录，我们应用 COALESCE 函数将它们转换为 0 s。

SELECT
    c.db_date, COALESCE(SUM(l.hoursSpent), 0) AS hoursSpent
FROM
    Calendar c
    LEFT JOIN Logs l
        ON c.db_date = l.logDate
WHERE
    c.db_date BETWEEN '2018-08-01' AND '2018-08-10'        
GROUP BY
    c.db_date;

请参见sql fiddle：http://sqlfiddle.com/#!9/d28de9c/3/0型

你的加入顺序不对， calendar 应位于左侧，因为应包括其所有行，而不考虑来自的匹配行 logs . 转变 NULL 进入 0 使用 coalesce() . 如果你 GROUP BY 对于日期，必须对其应用聚合函数 hoursspent . 我猜你想 sum() .

SELECT c.db_date,
       sum(coalesce(l.hoursspent, 0)) hoursspent
       FROM calendar c
            LEFT JOIN logs l
                      ON l.logdate = c.db_date
       WHERE c.db_date BETWEEN '2018-08-10'
                               AND '2018-08-01'
       GROUP BY c.db_date;

这里你也可以省略 coalesce() 作为mysql的 sum() 对待 NULL 作为 0 不管怎样。
但样本数据表明，你也许不需要这么做 GROUP BY 如果同一天没有多个日志条目，也就是说。

SELECT c.db_date,
       coalesce(l.hoursspent, 0) hoursspent
       FROM calendar c
            LEFT JOIN logs l
                      ON l.logdate = c.db_date
       WHERE c.db_date BETWEEN '2018-08-10'
                               AND '2018-08-01';