我要做的第一个优化是访问表：

create index ix1 on `order` (customer_id, created_at);

然后，如果查询仍然很慢，我会尝试将您选择的列附加到索引中。例如，如果您正在选择列 order_id , amount ，和 status :

create index ix1 on `order` (customer_id, created_at, 
  order_id, amount, status);

第二种策略可能是有益的，但您需要对其进行测试，以了解它在您的特定情况下带来了哪些性能改进。
第二种策略的最大改进是它只遍历二级索引，避免了遍历回表的主聚集索引（这可能会耗费时间）。

在（customer\u id，created\u at）上创建一个复合索引，而不是在id和created上创建两个单一索引。这样索引引擎就可以同时使用where子句的两个部分，而不只是希望得到一个。直接跳转到客户id，然后直接跳转到所需的日期，然后给出结果。应该很快。
其他后续行动。我听到你关于有多个索引的评论，但是把它们添加到主索引中，比如
（客户id、创建时间、更新时间、完成时间）
然后，在您的查询中，总是可以在where子句中包含一些关于索引的帮助。例如，我不知道你的具体数据。记录是在某个给定点创建的。更新和完成时间将始终在此之后。从创建到完成需要多长时间（最坏的情况下）。。。2天，10天，90天？

where
       customerID = ?
   AND created_at >= date - 10 days
   AND updated_at >= date -1

再举一个例子，但是如果一个人有1000个订单和相对快速的周转时间，你可以跳转到最近的订单，然后在这个时间段内找到更新的订单。。同样，只需一个选项作为单个索引，而不是3个、4个或更多索引。

对于此查询：

SELECT o.*
FROM `order` o
WHERE o.customer_id = 10 AND
      created_at >= NOW() - INTERVAL 1 DAY;

我的第一个倾向是一个综合指数 (customer_id, created_at) --正如其他人所建议的那样。
但是，您似乎每天都有大量的数据和许多插入。这意味着分区加上索引。适当的分区将在 created_at ，可能是每天，以及 user_id .
典型的查询将访问最近的两个分区。因为您的查询集中在最近的数据上，所以这也减少了索引占用的内存，这可能是一个总体好处。

似乎您正在处理一个非常快速增长的表，我应该考虑将这个频繁查询移动到冷表或副本。
还有一点是，您是否考虑过按客户id进行分区。我不太了解查询客户id=10背后的业务逻辑。如果是多租户应用程序，请尝试分区。

这个技巧应该比其他所有答案都好，尽管可能只有一小部分：
而不是 orders 因此被编入索引：

PRIMARY KEY(order_id)   -- AUTO_INCREMENT
INDEX(customer_id, ...)  -- created_at, and possibly others

执行此操作以将行“聚集”在一起：

PRIMARY KEY(customer_id, order_id)
INDEX (order_id)   -- to keep AUTO_INCREMENT happy

然后，您可以选择从 customer_id 根据需要。不管怎样。
另一个问题——您将如何处理2万行？这是一个很大的饲料客户，尤其是人类类型。如果你咀嚼它，你不能做一个更复杂的查询，做更多的工作，并返回更少的行？那可能会更快。