因为在内部查询中有一些列，它们的名称与外部查询中的列完全相同（因为您在那里使用相同的表）。
由于外部查询列在内部查询中可用，因此必须有一个区别，即您要在内部查询中写入哪一列（不带别名） maker = maker ，这永远是真的。

该查询可以理解为：
给我的制造商有'个人电脑'类型的产品，但在'笔记本电脑'类型的产品不存在的制造商。
当在多个表中使用相同的列名时，有时需要包含表名或别名。
这样优化器就可以知道该列是从哪个表中使用的。
不是一些聪明的人工智能能猜出 WHERE x = x 实际上意味着 WHERE table1.x = table2.x 但更常见的情况是使用较短的别名。
增加可读性，使sql更简洁。
例如。以下两个查询是等价的。
无别名：

SELECT myawesometableone.id, mysecondevenmoreawesometable.id, 
       mysecondevenmoreawesometable.col1
FROM myawesometableone
JOIN mysecondevenmoreawesometable on mysecondevenmoreawesometable.one_id = myawesometableone.id

使用别名：

SELECT t1.id, t2.id, t2.col1
FROM myawesometableone AS t1
JOIN mysecondevenmoreawesometable AS t2 on t2.one_id = t1.id

你认为哪个sql看起来更好？
至于为什么 maker = pc_product.maker 是否在exists中使用？
exists的语法就是这样工作的。
在exists中的查询和外部查询之间建立链接。
在这种情况下，这个链接就是“maker”列。

这并不影响其他（正确的）答案，但一个更容易遵循的例子可能是：

SELECT DISTINCT pcproduct.maker
           FROM Product AS pcproduct
          WHERE pcproduct.type = 'PC' 
            AND NOT EXISTS (SELECT internalproduct.maker
                              FROM Product AS internalproduct
                             WHERE internalproduct.type = 'laptop' 
                               AND internalproduct.maker = pcproduct.maker
                           );

您将访问表两次，一次在主查询中，一次在子查询中。
在主查询中，您会说：查看每个记录。如果类型不等于“pc”，则将其忽略。如果您在表中发现同一制造商的“laptop”类型的记录，请将其关闭。
为了请求相同的生成者，必须将主查询记录的生成者与子查询的记录进行比较。两者都来自同一张table，所以 where product.maker = product.maker 可能会模棱两可(或者更确切地说，dbms会假设您正在谈论子查询记录，因为表达式在子查询中。 where product.maker = product.maker 因此，这是真的，你最终只会检查桌上是否至少有一台笔记本电脑，而不管是哪家生产商的。）
因此，当在一个查询中两次处理同一个表时，至少为其中一个表指定一个别名，以便区分一个记录和另一个记录。
无论如何，对于给定的查询，我还要限定表达式中的其他列的可读性：

AND product.maker = pcproduct.maker

甚至

FROM Product laptopproduct
WHERE type = 'laptop' 
  AND laptopproduct.maker = pcproduct.maker

另一方面：调查对象是生产个人电脑但不生产笔记本电脑的制造商。我更喜欢这样问：

select maker
from product
group by maker
having sum(type = 'PC') > 0
   and sum(type = 'laptop') = 0;