我有一个按条件分组的查询需要7秒钟。我已经优化了它的所有数据类型，并给出了索引。
索引前执行时间：索引后15秒，优化数据类型所用时间：7秒。
我的数据库要大得多，我必须运行大约15个查询来准备我的报告单个查询需要7秒然后15*7=105秒太耗时了。
示例查询：
Select
ca_id,
count(ca_id),
email,
cadate
from
tbl_zonec
group by
email,
cadate,
ca_id有没有办法优化查询性能？
1条答案
按热度按时间h6my8fg21#
摆脱
id; 不把它放在家里是完全错误的GROUP BY. 同上sample.如果
ca_id不能是NULL，说COUNT(*).你好像每次都在扫描整张table。你得到了不同的结果吗？正在将表添加到中吗？是否修改或删除旧数据，或者这实际上是一个只写一次的表？如果是后者，则考虑建立和维护一个汇总表；会快很多(可能是10倍。）
请提供
SHOW CREATE TABLE. 什么是PRIMARY KEY? 如果是的话，不要从email, cadate, ca_id，则可能有改进。在不改变pk的情况下，这将运行得更快一些：
INDEX(email, cadate, ca_id, sample, id)--这是最佳的GROUP BY这就是“掩护”。