每个查询（用户和访问）有2个表，其中包含示例数据。

查询

SELECT
DATE(v.visited_date) AS visit_date,
u.gender,
COUNT(DISTINCT v.user_id) AS total_count
FROM
visits v
INNER JOIN users u ON v.user_id = u.id
WHERE
DATE(v.visited_date) >= DATE_SUB(SYSDATE(), INTERVAL 30 DAY)
AND v.duration >= 30
GROUP BY u.gender,DATE(v.visited_date)
ORDER BY DATE(v.visited_date) ASC;

此查询将为您提供特定日期的按性别划分的用户的唯一计数。

COUNT(DISTINCT) 总是比 COUNT() . 您可以尝试：

SELECT DATE(v.visited_at) AS visit_date,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN u.gender = 'M' THEN u.id END) AS male_visit,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN u.gender = 'F' THEN u.id END) AS female_visit,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN u.gender = '' OR u.gender IS NULL THEN u.id END) AS unknown_visit
FROM visits v INNER JOIN
     users u
     ON v.user_id = u.id
WHERE DATE(v.visited_at) >= DATE_SUB(SYSDATE(), INTERVAL 30 DAY) AND
      v.duration > 30
GROUP BY DATE(v.visited_at);

不过，我不知道会不会快很多。

这种类型的查询可能很慢，特别是当表中有大量条目时，因为在基于日期和时间值选择行时，mysql必须执行完整的表扫描。
优化您的数据库结构很可能会为您带来性能上的好处，远远超过您这样查询它所能获得的任何好处。
一些建议是按日期范围划分表。这样做可以极大地减少查询执行，因为这意味着mysql可以忽略查询日期范围之外的任何分区，而不是完全的表扫描。table越大，你会看到更多的好处，但可能会比我预期的快2倍到10倍。
如果你要用3栏代替性别栏 male , female 以及 unknown 您将替换3个包含慢计数的查询（不同的。。。语句，您还可以将用户id添加到GROUPBY语句中，以消除对distinct进行计数的需要，因为您可以为分组指定多个列。
最后，您可以添加一个数据库触发器，如果访问持续时间超过30并且是他们一天中的第一次访问，则可以在记录访问时设置一个额外的列为1，或者为访问创建一个新的日历表，并让触发器在数据库写入每个日志时增加该表中的值，这相当于当天的唯一访问。