正确的解决方案是：

SELECT o.*
FROM `Persons` o                    # 'o' from 'oldest person in group'
  LEFT JOIN `Persons` b             # 'b' from 'bigger age'
      ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL                 # bigger age not found

工作原理：

它匹配中的每一行 o 所有的行从 b 在列中具有相同的值 Group 列中的值更大 Age . 任何一行 o 列中没有其组的最大值 Age 将匹配中的一行或多行 b .
这个 LEFT JOIN 使其与组中最年长的人（包括组中单独的人）匹配一行 NULL 来自 b （“组中没有最大年龄”）。
使用 INNER JOIN 使这些行不匹配并忽略它们。
这个 WHERE 子句只保留具有 NULL 在从 b . 他们是每组中年龄最大的人。

进一步阅读

在《sql反模式：避免数据库编程的陷阱》一书中解释了此解决方案和其他许多解决方案

我的解决方案只适用于只需要检索一列的情况，但是对于我的需要，它是性能方面最好的解决方案（它只使用一个查询！）：

SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(column_x ORDER BY column_y),',',1) AS xyz,
   column_z
FROM table_name
GROUP BY column_z;

它使用groupconcat来创建一个有序的concat列表，然后我只将子字符串设置为第一个。

不确定mysql是否有行数函数。如果是这样，你可以用它来得到想要的结果。在sql server上，可以执行类似的操作：

CREATE TABLE p
(
 person NVARCHAR(10),
 gp INT,
 age INT
);
GO
INSERT  INTO p
VALUES  ('Bob', 1, 32);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Jill', 1, 34);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Shawn', 1, 42);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Jake', 2, 29);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Paul', 2, 36);
INSERT  INTO p
VALUES  ('Laura', 2, 39);
GO

SELECT  t.person, t.gp, t.age
FROM    (
         SELECT *,
                ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY gp ORDER BY age DESC) row
         FROM   p
        ) t
WHERE   t.row = 1;

让表名为people

select O.*              -- > O for oldest table
from people O , people T
where O.grp = T.grp and 
O.Age = 
(select max(T.age) from people T where O.grp = T.grp
  group by T.grp)
group by O.grp;

我不会使用组作为列名，因为它是保留字。但是，遵循sql就可以了。

SELECT a.Person, a.Group, a.Age FROM [TABLE_NAME] a
INNER JOIN 
(
  SELECT `Group`, MAX(Age) AS oldest FROM [TABLE_NAME] 
  GROUP BY `Group`
) b ON a.Group = b.Group AND a.Age = b.oldest

这就是我在mysql中获得每组n个最大行数的方法

SELECT co.id, co.person, co.country
FROM person co
WHERE (
SELECT COUNT(*)
FROM person ci
WHERE  co.country = ci.country AND co.id < ci.id
) < 1
;

工作原理：
自联接到表
分组方式 co.country = ci.country 每组n个元素由 ) < 1 所以对于3个元素-<3
获取最大值或最小值取决于： co.id < ci.id co.id<ci.id-最大值
co.id>ci.id-最小值
完整示例如下：
mysql选择每个组的n个最大值

with CTE as 
(select Person, 
[Group], Age, RN= Row_Number() 
over(partition by [Group] 
order by Age desc) 
from yourtable)`

`select Person, Age from CTE where RN = 1`

我针对sqlite（可能还有mysql）的简单解决方案：

SELECT *, MAX(age) FROM mytable GROUP BY `Group`;

但是，它在postgresql和其他一些平台中不起作用。
在postgresql中，可以使用distinct on子句：

SELECT DISTINCT ON ("group") * FROM "mytable" ORDER BY "group", "age" DESC;

axiac的解决方案最终对我最有效。然而，我有一个额外的复杂性：一个计算出的“最大值”，来自两列。
让我们用同一个例子：我想要每组中年龄最大的人。如果有同样年纪的人，就选个子最高的人。
我必须执行两次左连接才能得到这种行为：

SELECT o1.* WHERE
    (SELECT o.*
    FROM `Persons` o
    LEFT JOIN `Persons` b
    ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
    WHERE b.Age is NULL) o1
LEFT JOIN
    (SELECT o.*
    FROM `Persons` o
    LEFT JOIN `Persons` b
    ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
    WHERE b.Age is NULL) o2
ON o1.Group = o2.Group AND o1.Height < o2.Height 
WHERE o2.Height is NULL;

希望这有帮助！我想应该有更好的方法。。。

如果mytable需要id（和所有coulmns）

SELECT
    *
FROM
    mytable
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT
            A.id
        FROM
            mytable AS A
        JOIN mytable AS B ON A. GROUP = B. GROUP
        AND A.age < B.age
    )

使用ctes-通用表表达式：

WITH MyCTE(MaxPKID, SomeColumn1)
AS(
SELECT MAX(a.MyTablePKID) AS MaxPKID, a.SomeColumn1
FROM MyTable1 a
GROUP BY a.SomeColumn1
  )
SELECT b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2 MAX(b.NumEstado)
FROM MyTable1 b
INNER JOIN MyCTE c ON c.MaxPKID = b.MyTablePKID
GROUP BY b.MyTablePKID, b.SomeColumn1, b.SomeColumn2

--Note: MyTablePKID is the PrimaryKey of MyTable

你也可以试试

SELECT * FROM mytable WHERE age IN (SELECT MAX(age) FROM mytable GROUP BY `Group`) ;

您可以针对一个子查询进行联接，该子查询将 MAX(Group) 以及 Age . 这种方法在大多数rdbms中都是可移植的。

SELECT t1.*
FROM yourTable t1
INNER JOIN
(
    SELECT `Group`, MAX(Age) AS max_age
    FROM yourTable
    GROUP BY `Group`
) t2
    ON t1.`Group` = t2.`Group` AND t1.Age = t2.max_age;

在oracle中，下面的查询可以给出所需的结果。

SELECT group,person,Age,
  ROWNUMBER() OVER (PARTITION BY group ORDER BY age desc ,person asc) as rankForEachGroup
  FROM tablename where rankForEachGroup=1

这种方法的好处是允许您按不同的列进行排序，而不会破坏其他数据。在您试图用一列列出订单的情况下，它非常有用，首先列出最重的订单。
资料来源：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html#function_group-康卡特

SELECT person, group,
    GROUP_CONCAT(
        DISTINCT age
        ORDER BY age DESC SEPARATOR ', follow up: '
    )
FROM sql_table
GROUP BY group;