我在symfony上创建了一个api，它每天在一个mysql表中生成100多万个条目。此表结构的定义如下：

经过几周的使用，这个表已经有3500万（不是万亿）行了。当我查询这个表时，对于这样一个简单的查询，响应时间几乎是20秒：

public function findAllCryptosByRank($date_minute)
{
    $query = $this->_em->createQueryBuilder()
        ->select("cm")
        ->from("APIBundle:CoinmarketcapSnapshot", "cm")
        ->where("cm.date_minute = :date_minute")
        ->orderBy("cm.rank", "ASC")
        ->setMaxResults(10)
        ->setParameters(array(
            'date_minute' => $date_minute,
        ));
    $finalQuery = $query->getQuery();
    return $finalQuery->getArrayResult();
}

在做更复杂的事情时，情况更糟；查询需要一分钟以上的时间。举个例子：

public function findAllCryptosByRank($date_minute,$date_hour,$date_day,$date_month,$date_year)
{
    $query = $this->_em->createQueryBuilder()
        ->select("cm", "c.logo", "c.title")
        ->from("APIBundle:CoinmarketcapSnapshot", "cm")
        ->where("cm.date_minute = :date_minute")
        ->andWhere("cm.date_hour = :date_hour")
        ->andWhere("cm.date_day = :date_day")
        ->andWhere("cm.date_month = :date_month")
        ->andWhere("cm.date_year = :date_year")
        ->leftJoin(
            'APIBundle:Cryptocurrency',
            'c',
            \Doctrine\ORM\Query\Expr\Join::WITH,
            'cm.cryptocurrency__id = c. coinmarketcap_id'
        )
        ->orderBy("cm.rank", "ASC")
        ->setMaxResults(10)
        ->setParameters(array('date_minute'=>$date_minute,'date_hour'=>$date_hour,'date_day'=>$date_day,'date_month'=>$date_month,'date_year'=>$date_year))
    ;
    $finalQuery = $query->getQuery();
    return $finalQuery->getArrayResult();
}

那么，我该怎么做才能极大地提高这些性能呢？我读过一篇关于条令的文章，它不是为大数据用例设计的。
我知道使用hadoop之类的工具，或者优化索引，可以提高mysql的性能。
但对于目前的低水平表现，这就足够了吗？
我想确定symfony是这个应用程序的好选择。我正在考虑将api迁移到另一个后端框架，如asp.net或node.js。你怎么认为？