我想你是在问如何做条件聚合。
将聚合移至条件外部。条件将返回要聚合的标量（如果满足条件）或返回0或null（如果不满足条件）。聚合函数将对返回的标量进行操作。
替换此项：

case when q.reason_id = 2 then sum(f.produced) else 0 end as 'LowM'

有了这个：

SUM( CASE WHEN q.reason_id = 2 THEN f.produced ELSE 0 END ) AS `LowM`

其他注意事项：
如果 c_date 是日期、日期时间或时间戳数据类型，
替换此条件：

f.c_date LIKE '%2018%'

与

f.c_date >= '2018-01-01'
AND f.c_date  < '2018-01-01' + INTERVAL 1 YEAR

这将使mysql能够在适当的索引上使用范围扫描操作（如果有适当的索引可用）
使用 LIKE 对日期进行比较将迫使mysql计算表中的每一行，转换每一行 c_date 值转换为字符串，并进行字符串比较。
（我们可能希望优化器足够“聪明”，能够找出更有效的重写，但它并没有那么聪明。）
这个 WHERE 1=1 对性能没有任何影响。我们经常在动态生成的where子句中看到这一点；应用程序代码只能附加 AND whatever ，而不是被一张支票弄得乱七八糟，看我们是否需要一张支票 WHERE 关键字代替 AND （对于where子句中的第一个条件。）
有没有新手被 WHERE 1=1 可以很容易地提高速度。

你好像想用条件聚合函数，用 case when 在 sum 功能。

select
    month(f.c_date),
    sum(case when q.reason_id = 2 then f.produced) else 0 end) as 'LowM',
    sum(case when q.reason_id = 3 then f.produced else 0 end) as 'LowP',
    sum(case when q.reason_id = 4 then f.produced else 0 end) as 'LowSC'
from freeze f
inner join freezeq q on f.id = q.frz_id
inner join location l on f.t_id = l.id
where  f.c_date like '%2018%'
group by  month(f.c_date);

笔记
我移除 1=1 and 因为这在你的问题中没有意义。