我知道你的日期格式是 'm/d/Y H:i:s' . 所以，为了得到一个月内每天的总数，你必须把这个月最少的时间和那个月最高的时间做一个比较。因此，2018年2月的查询将是：

SELECT DATE(date_column), COUNT(*) 
FROM jobs
where created_on >= '02/01/2018 00:00:00' and created_on < '03/01/2018 00:00:00'
GROUP BY DATE(date_column);

要为特定用户获取，只需在上面的查询中附加一个where子句，如下所示：

SELECT DATE(date_column), COUNT(*) 
FROM jobs
where created_on >= '02/01/2018 00:00:00' and created_on < '03/01/2018 00:00:00' and username = 'CTC01'
GROUP BY DATE(date_column);

编辑由于日期列是varchar，因此必须首先将其转换为datetime。因此，请运行以下查询：

SELECT DATE(DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(date_column, '%c/%e/%Y %H:%i'), '%Y-%m-%d %H:%m:%s')) as Date, COUNT(*) 
FROM jobs
where created_on >= '02/01/2018 00:00:00' and created_on < '03/01/2018 00:00:00'
GROUP BY DATE(DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(date_column, '%c/%e/%Y %H:%i'), '%Y-%m-%d %H:%m:%s'));

自从手术后 date_column 是 VARCHAR 类型。我们使用str\u to\u date函数：

SELECT DATE(STR_TO_DATE(date_column, "%m/%d/%Y %r")), COUNT(*) 
FROM table 
GROUP BY DATE(STR_TO_DATE(date_column, "%m/%d/%Y %r"));

使用date函数，将datetime表达式转换为日期。然后使用 GROUP BY 让伯爵知道日期。
在这种情况下，您需要获取特定用户（例如：ctc01）和datewise的数据。您可以执行以下操作：

SELECT DATE(STR_TO_DATE(date_column, "%m/%d/%Y %r")), COUNT(*) 
FROM table 
WHERE username = 'CTC01' 
GROUP BY DATE(STR_TO_DATE(date_column, "%m/%d/%Y %r"));