NAMe     SPIDS           GROUP      ID      DATE                  EVENT
    SIML    TRDR,THYU        Test        1    02-02-2016             by chris
    SIML    YUIL             Test        2    12-12-2018             by Pete 
    ghhe    yhgu,hjuy,kiuj   Test2       3    20-08-2018             by Mike
    th      yuio             Test1       4    06-06-2017             by tink

当你在做一个 group by ，您正在聚合结果，因此select应该只考虑聚合列，这是 a.id 在这种情况下调用聚合函数。自 a.id 是一个 primary key 在这个特定的示例中，您的 a 可用于 select 如果你问我的话，mysql中的子句，非常符合逻辑。然而，一列 r 以这样的方式 group by 在mysql中出错的可能性方面也是危险的，除非有一个 r 有史以来最多的 a . 您可以通过列出 select 条款进入 group by 条款。

你的 select 是：

select a.name , a.spids , a.group , a.id , r.date, r.event

你的 group by 是：

group by a.id

这些是不兼容的--表中所有其他列的值是多少 select 除了 a.id . mysql支持这是数据库的一个（mis）特性，几乎任何其他数据库都不支持。
最典型的解决方案是修复这些问题，使其兼容：

select a.name, a.spids, a.group, a.id, max(r.date), max(r.event)

你的 group by 是：

group by a.name , a.spids , a.group , a.id

就你而言 group by 可能根本不需要：

SELECT a.name, a.spids, a.group, a.id, r.date, r.event  
FROM a LEFT OUTER JOIN
     (SELECT id, MAX(date) AS latest
      FROM r
      GROUP BY id
     ) rev
     ON rev.id = a.id LEFT JOIN
     r 
     ON r.id = rev.id  AND r.date = rev.latest
ORDER BY ID;

只有在有多行具有相同的最大日期时才需要它。
oracle中最常见的解决方案解决了此问题：

SELECT a.name, a.spids, a.group, a.id, r.date, r.event  
FROM a LEFT JOIN
     (SELECT r.*,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY r.id ORDER BY r.date DESC) as seqnum
      FROM r
     ) rev
     ON rev.id = a.id AND seqnum = 1
ORDER BY ID;