我有三张table：
第一张table：（购买）

date (mm-dd)    quantity   p_id
    05-05          3         1
    05-06          2         1

第二张表：（销售）

date (mm-dd)    quantity   p_id
    05-07          1         1

第三个表：（过期）

date (mm-dd)    quantity   p_id
    05-08          4         1

现在我想要的是获得过期产品的详细信息，如：
购买过期产品的时间（fifo）
先购买的产品将首先过期/销售。
输出应为：

purchase_date      expired_date      quantity    p_id
  05-05               05-08             2         1
  05-06               05-08             2         1

解释，

商店总共有 5 产品 05-06 与 p_id : 1 ,
接着
05-07 1 售出数量 p_id : 1 i、 e.收到的产品 05-05 先按先进先出法销售
所以现在我们的产品是：（仅用于可视化）

date (mm-dd)    quantity   p_id
    05-05          2         1   -its 1 quantity is sold
    05-06          2         1

则到期日为 05-08 ，过期产品为：（byfifo）

purchase_date      expired_date      quantity   p_id
  05-05               05-08             2         1
  05-06               05-08             2         1

即。 2 的产品 05-05 已经过期并且 2 的 05-06 我现在要实现的逻辑是：
所有附加事务：

date (mm-dd)    quantity   p_id    expired
    05-05          3         1      False
    05-06          2         1      False
    05-07         -1         1      False
    05-08         -4         1      True

附加所有事务如下：（如上所示）
设置数量 sell 以及 expiry 是阴性，是阴性 expired 变量， True 仅当其到期交易
算法：（使用deque push pop概念，到期时记录）
每组 p_id 交易：
初始化 deque （空）
对于每个事务（所有附加事务）
如果数量为正，则推入deque
要不然，爸爸，
如果没有弹出跳过（因为卖出可以多于买入）
否则，如果过期为假，即是卖出交易，
直到卖出价和卖出价之差大于等于零
否则，这是一个浪费条目
弹出，直到差异大于等于零，也记录每个弹出的差异

• 当差异大于或等于零表示买入数量大于卖出数量时，我停止，因为卖出数量为负数，请考虑：

bought = 2
sold = -4
diff = 2-4 = -2
therefore we need to loop for next purchase until diff >= 0

实际上，目前我正在做的是从我的 RDBMS 变成Pandas dataframe 然后应用一些东西，很明显这是不可维护的，我想在数据库内部做它，因为数据库是优化的，我想做一个复杂的
MySQL query 那确实有点 sub-queries 给我想要的结果。
当销售是，我有不同的东西在进行，所以我想最低负荷的时间。
基本上发生的是：
一个商店购买产品，购买条目，
一家商店销售产品，销售条目，
商店告知此产品已过期，则会输入过期条目

• 他们之间没有关系。

我也在用 Django Querysets ，以获取数据，所以如果我可以使用，这将是很大的帮助！
我也愿意做出改变或使用完全不同的工具来实现这些目标。