你可以把它表示为一个单独的 update 查询使用 join :

UPDATE t JOIN
       (SELECT user, SUM(sales) as toal, COUNT(order) as orders
        FROM t
        GROUP BY user
       ) tt
       ON t.user = tt.user
    SET t.total = tt.total,
        t.orders = tt.orders;

也就是说，这种方法没有真正意义。首先，我想问你是否真的需要这种方法。您的sql非常糟糕，所以我猜您没有尝试优化您正在使用的实际查询。如果您对此感兴趣，可以问另一个问题，包括示例数据、所需结果和您使用的查询。
在这种情况下，提高性能的正常方法是使用一个单独的表，每个用户一行，每个汇总的统计信息一列。您可以使用触发器来维护这个表 update 是的， delete s、 以及 insert 所以数据总是最新的。

尝试使用来自的更新值 left join （总和+计数）表

update T T1
  left join (
    select `user`,sum(`sales`) newtotal,count(`order`) neworders
    from T
    group by `user`
  ) T2 on T1.`user` = T2.`user`
set T1.total = T2.newtotal,T1.orders = T2.neworders

测试ddl：

CREATE TABLE T
    (`user` varchar(4), `sales` int, `order` varchar(7), `total` int, `orders` int)
;

INSERT INTO T
    (`user`, `sales`, `order`, `total`, `orders`)
VALUES
    ('xx01', 100, 'order01', 0, 0),
    ('xx02', 200, 'order02', 0, 0),
    ('xx02', 400, 'order03', 0, 0),
    ('xx03', 300, 'order04', 0, 0),
    ('xx03', 500, 'order05', 0, 0)
;

结果：

| user | sales |   order | total | orders |
|------|-------|---------|-------|--------|
| xx01 |   100 | order01 |   100 |      1 |
| xx02 |   200 | order02 |   600 |      2 |
| xx02 |   400 | order03 |   600 |      2 |
| xx03 |   300 | order04 |   800 |      2 |
| xx03 |   500 | order05 |   800 |      2 |

测试演示链接