django group by dates和sum值包括和零
values = self.model.objects.values('datetime').annotate(data_sum=Sum('data')).filter(datetime__range=( ? ) )我想把一个月中每一天的所有值相加。包括总和为零的天数。
为什么sum同时对datetime和data进行操作？
我试着在django doc上的任何地方，在stack上，但是没有找到与我的问题相关的东西。有什么建议吗？
有一个帖子与此类似，但它不显示日期值和和值之和为零的django group
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| datetime | SUM(data) |
+---------------------+-----------+
| 2013-07-01 | 489 |
| 2013-07-02 | 2923 |
| 2013-07-03 | 984 |
| 2013-07-04 | 2795 |
| 2013-07-05 | 0 |
| 2013-07-06 | 1365 |
| 2013-07-07 | 1331 |
| 2013-07-08 | 0 |
| 2013-07-09 | 919 |
| 2013-07-10 | 722 |
| 2013-07-11 | 731 |
| 2013-07-12 | 489 |
| 2013-07-13 | 2923 |
| 2013-07-14 | 984 |
| 2013-07-15 | 2795 |
| 2013-07-16 | 0 |
| 2013-07-17 | 0 |
| 2013-07-18 | 0 |
| 2013-07-19 | 0 |
| 2013-07-20 | 919 |
| 2013-07-21 | 722 |
| 2013-07-22 | 731 |
| 2013-07-23 | 1365 |
| 2013-07-24 | 1331 |
| 2013-07-25 | 0 |
| 2013-07-26 | 919 |
| 2013-07-27 | 722 |
| 2013-07-28 | 731 |
| 2013-07-29 | 1365 |
| 2013-07-30 | 1331 |
| 2013-07-31 | 0 |
+---------------------+-----------+
11 rows in set (1.45 sec)
1条答案
按热度按时间t3psigkw1#
正如我所理解的，问题并不是“sum对datetime和data都起作用”。从表中的行中获取日期，如果没有特定日期的行，则显然无法获得该日期和0作为数据总和的结果（但如果有行，但它们的数据总和为0，则可以）。因为你是在聚合行，而不是“月”之类的。我认为，实际上没有办法用sql来描述这一点，用django绝对不行。在处理这样一个任务时，我刚刚在python中用0手动填充了缺失的日期，方法是迭代每个月的每一天并检查它是否在结果集中https://github.com/sdispater/pendulum，它对此类任务具有很好的范围功能https://pendulum.eustace.io/docs/#range. 但如果您只需要从第一天到最后一天，手动构建日期可能更容易）。