我正在尝试使用mysql批处理准备语句插入多行。
我正在本地机器上进行测试：Windows10和MySQLServer8.0以及EclipsePhoton。
当代码开始批处理时，我的笔记本电脑性能会减慢。看看taskmanager，我发现磁盘使用率达到了100%。
如果我停止在eclipse上运行，磁盘使用就会正常化，性能问题也就消失了。我总是试图运行我的代码。
我不确定是我的代码出了问题还是我的笔记本电脑出了问题，因为我在打开笔记本电脑时遇到了同样的问题，用mysql启动windows。我需要等待几分钟，直到我的磁盘使用变得正常，我开始使用我的笔记本电脑。

private static final String CONNECTION_STRING = "jdbc:mysql://localhost/parser?user=root&password=root&useTimezone=true&serverTimezone=UTC";

MySQLAccess(boolean debug) throws ClassNotFoundException, SQLException{
    Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    connect = DriverManager
            .getConnection(CONNECTION_STRING);

    isDebug = debug;
}

private void insertLogTable(List<Map<String, Object>> logList) throws SQLException{
    String sql = "INSERT INTO log (date, ip, request, status, userAgent) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";

    PreparedStatement ps = connect.prepareStatement(sql);

    int i = 0;
    for (Map<String, Object> log : logList) {

        ps.setString(1, getMySQLDateString((Date)log.get("date")));
        ps.setString(2, (String)log.get("ip"));
        ps.setString(3, (String)log.get("request"));
        ps.setString(4, (String)log.get("status"));
        ps.setString(5, (String)log.get("userAgent"));

        ps.addBatch();
        i++;

        if (i % 1000 == 0 || i == logList.size()) {
            ps.executeBatch(); // Execute every 1000 items.
            debug(getMySQLDateString((Date)log.get("date")));
        }
    }

    ps.close();
}

public void close() {
    try {
        if (connect != null) {
            connect.close();
        }
    } catch (Exception e) {

    }
}

编辑：
我运行了“select@@innodb\u buffer\u pool\u size”，得到了“8388608”。
我的笔记本电脑有8gb的内存。

CREATE TABLE `log` (
  `date` datetime NOT NULL,
  `ip` varchar(15) NOT NULL,
  `request` varchar(20) NOT NULL,
  `status` varchar(3) NOT NULL,
  `userAgent` varchar(256) NOT NULL,
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `logcol` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `logcol1` varchar(45) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ip_index` (`ip`),
  KEY `date_index` (`date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=915169 DEFAULT CHARSET=utf8mb4     COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

已解决：我解决了以下问题：如何使用executebatch提高性能？