使用 mysql.connector ，我用python做了一个mysql查询，由 pd.read_sql_query ，代码如下：

import pandas as pd
import mysql.connector
db_con= mysql.connector(user=..., pass=..., host:..., database='db')
query= ("""SELECT tagnumber,value,content,tagname 
            FROM db.table
            WHERE tagnumber>=%d AND tagname='XXX' AND content!="";""" % (2))

df=pd.read_sql_query(query,db_con,index_col=['value','content'])
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

不过，虽然它为我正确地索引了“value”和“content”，但当我将查询导出到excel文件时，它还会在excel文件中显示我不需要的“tagnumber”和“tagname”列。我只想打印我想在excel工作表中显示的列（即“值”和“内容”）。在这种情况下，如何选择使用sql\U read将哪些列写入excel文件？