如何将字符串转换为datetime而不使用days

8nuwlpux 于 2021-06-21 发布在 Mysql

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例如 issue_d Dataframe中的列是字符串， df['issue_d'] = 'Dec-2012' 我要将字符串转换为日期时间类型而不是字符串类型： 2012-12 ，怎么做？
我用

[datetime.strptime(x, '%b-%Y') for x in df.issue_d]

但我得到的结果是2012-12。
如何在没有天数的情况下得到结果，并使用mysql和sqlalchemy将其保存到数据库中？我在数据库中创建了一个datetime（）类型的列。我想把df['issue\u d']插入那个表。
使用sqlalchemy创建的表

mysql python pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/50511640/how-to-convert-string-to-datetime-without-days-in-pandas

4条答案

按热度按时间

ukdjmx9f1#

ex = pd.to_datetime('Dec-2012')
str(ex.year) + "-" + str(ex.month)

和一系列

series = pd.Series(["Dec-2012", "Nov-2013"])
series = pd.to_datetime(series)
series.apply(lambda x: str(x.year) + "-" + str(x.month))

你也可以使用

series.dt.to_period('M')

检查文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html

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yxyvkwin2#

datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime("DEC-2012", '%b-%Y'),'%Y-%m')

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oo7oh9g93#

months = {
        'Jan' : 1,
        'Feb' : 2,
        'Mar' : 3,
        'Apr' : 4,
        'May' : 5,
        'Jun' : 6,
        'Jul' : 7,
        'Aug' : 8,
        'Sep' : 9, 
        'Oct' : 10,
        'Nov' : 11,
        'Dec' : 12
}

temp = df['issue_d']
temp.split('-')
return temp[1] + '-' + str(months[temp[0]])

给定字符串'dec-2012'，应该返回2012-12

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qacovj5a4#

iiuc，这里有一个方法：
从Dataframe开始 df :

>>> df
    issue_d
0  Dec-2012
1  Jan-2013

首先，转换为datetime，然后应用 strftime :

df['issue_d'] = pd.to_datetime(df['issue_d'])
df['issue_d'] = df['issue_d'].dt.date.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))

>>> df
   issue_d
0  2012-12
1  2013-01

请注意，它现在是日期的字符串表示形式，但是因为您需要格式化的日期，我认为它解决了您的问题。

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