sqlalchemy连接从多个表检索数据

mbzjlibv 于 2021-06-21 发布在 Mysql

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我正在尝试使用.join（）方法使用sqlalchemy从多个表中检索数据。
当我运行查询时，我希望返回一个对象，该对象将来自不同表的所有数据连接起来，这样我就可以使用.area\u名称，以此类推，其中area\u名称位于一个连接的表上。下面是我正在运行的查询和表布局，如果有人能提供如何实现我的目标行为的见解，我将不胜感激！我已经能够使用具有相同语法的.join（）方法来匹配结果并返回它们，我认为它也会返回行中的额外数据，因为它连接了表（也许我误解了该方法的工作原理，或者误解了如何通过查询对象检索信息？）。
如果有助于排除故障，我将使用mysql作为数据库
查询：

a = User.query.filter(User.user_id==1).join(UserGroup,
 User.usergroup==UserGroup.group_id).join(Areas, User.area==Areas.area_id).first()

还有table：

class User(db.Model):
    user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20), unique=True)
    usergroup = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user_group.group_id'), nullable=False)
    area = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('areas.area_id'), nullable=False)

class UserGroups(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    group_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, unique=True)
    group_name = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True)

class Areas(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    area_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, unique=True)
    area_name = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True)

mysql python sqlalchemy

来源：https://stackoverflow.com/questions/50326052/sqlalchemy-join-to-retrieve-data-from-multiple-tables

2条答案

按热度按时间

rjee0c151#

看看sqlalchemy的 relationship 功能：
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/basic_relationships.html#one-对很多人来说
您可能需要将新属性添加到 User 像这样的班级：

group = sqlalchemy.relationship('UserGroups', back_populates='users')

这将自动解决 User 以及 UserGroups （假设一个用户一次只能是一个用户组的成员）。然后，只要从数据库中查询一个用户（或一组用户），就可以访问用户组的属性：

a = User.query.filter(...).first()
print(a.group.group_name)

sqlalchemy为您解析联接，查询时不需要显式联接外部表。
也可以反向访问；如果您只是查询一个用户组，您可以直接访问相应的成员（通过 back_populates -关键字参数）：

g = UserGroup.query.filter(...).first()
for u in g.users:
    print(u.name)

赞(0）回复(0）举报 2021-06-21

3wabscal2#

因此，似乎我需要使用不同的方法来进行查询，它返回一个对象元组，然后我需要对其进行解析。
有效的方法是：

a = db.session.query(User, UserGroups, Areas
 ).filter(User.user_id==1
 ).join(UserGroup,User.usergroup==UserGroup.group_id
 ).join(Areas, User.area==Areas.area_id
 ).first()

其余的保持不变。然后返回一个元组，我可以解析其中的数据，其中user是a[0]，usergroups是a[1]，areas是a[2]。然后，我可以使用[1].group\u name等访问group\u name列。
希望这能帮助其他人谁正试图与此工作！

赞(0）回复(0）举报 2021-06-21

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