这是您的问题：

select 'like' as prefix, l.post, l.data as data, l.user,
        concat(k.user, ' liked you') as logs
from likes l join
     posts p
     on l.post = p.id oin
     cadastro k
     on l.user = k.id 
where p.user = 1 and l.user <> p.user
order by data desc
limit 10;

对于这个查询，您需要索引 post(user, id) , likes(post, user, data) ，和 cadastro(id, user) .
你不可能做太多的事情来消除系统的开销 order by ，但这会加快查询的连接和筛选部分。

select  'like' prefix ,
        l.post ,
        l.data as data ,
        l.user ,
        ( SELECT concat(user, ' liked you')
              FROM cadastro  WHERE id = l.user ) AS logs
    from  likes l
    inner join  posts p  ON l.post = p.id
    where  p.user = 1
      and  l.user <> p.user
    order by  data desc
    limit  10

索引：

p: (user, data, id)  -- 'covering'; helps WHERE; may help ORDER BY
l: (post)
cadastro: I assume you have PRIMARY KEY(id)

进一步改进：更改 likes 索引自

PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `user_post` (`user`,`post`),
KEY `post_user` (post, user),

到

PRIMARY KEY(post, user),
INDEX(user, post)

把它扔掉 id .
警告：如果没有人“喜欢你”，那么这个查询的结果集可能不同。如果这是一个问题，我将重新格式化它以使用“派生”表。
通过将cadastro查找移到子查询中，我认为与cadastro位于子查询中相比，该操作的发生频率更低 JOIN . 这不是一个通用的优化——请注意 WHERE 子句很复杂，因为它涉及多个表。我不清楚索引是否 p 会一直坚持下去的 data ，并帮助 LIMIT . 为进一步调查，请提供 EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...