在pig中加载数据时，可以选择在 .pig_schema 位于数据目录中的json文件：

data/
├── data_file.csv
└── .pig_schema

如果你的 data_file.csv 看起来像：

3,0,(mybytearray),{(1.7)},[wesam#2.9]
9,8,(mybytearray),{(0.6)},[elshamy#6.5]

你用这个 .pig_schema 文件：

{
  "fields": [
    {
      "name": "myint",
      "type": 10
    },
    {
      "name": "mylong",
      "type": 15
    },
    {
      "name": "mytupe",
      "type": 110,
      "schema": {
        "fields": [
          {
            "name": "mybytearray",
            "type": 50
          }
        ]
      }
    },
    {
      "name": "mybag",
      "type": 120,
      "schema": {
        "fields": [
          {
            "name": "mytupe",
            "type": 110,
            "schema": {
              "fields": [
                {
                  "name": "myfloat",
                  "type": 20
                }
              ]
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      "name": "mymap",
      "type": 100,
      "schema": {
        "fields": [
          {
            "name": null,
            "type": 25
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

用这个pig脚本加载你的数据。

b = LOAD '/path/to/data' USING PigStorage(',');

您的数据将具有以下架构：

b: {myint: int,mylong: long,mytupe: (mybytearray: bytearray),mybag: {mytupe: (myfloat: float)},mymap: map[double]}

在 .pig_schema json文件的值 "fields" 键是数据中所有字段的数组。每个字段都由一个json对象定义： "name" 字段名（例如： "my_field" ). "type" 表示字段类型的整数（例如： 55 )（请参见下面的类型值）。 "schema" [可选]定义复杂类型的架构( tuple , bag , map ).
这个 "type" 不同清管器数据类型的值为：

int       : 10
long      : 15
float     : 20
double    : 25
bytearray : 50
chararray : 55
map       : 100
tuple     : 110
bag       : 120