我正在研究如何编写一个通用的数据清理框架，该框架基于为给定数据集配置的位置和类型清理整行。
数据集中的样本输入记录如下，

100| John |  Mary | 10Sep2013 | 10,23,4

现在配置将基于位置（从索引1开始）。例如，在位置2修剪空格，在位置4转换为配置单元标准日期，在位置5删除逗号。这是在数据集级别配置的。
现在，如果这些必须插入到hive或pig中，那么hive\pig udf应该有一种方法来接受整行作为输入。udf应该基于可配置的字段分隔符分析行，并基于位置应用特定于字段\列的操作。通过这种方式，对于这种基于行的操作，使用pig、hive或其他任何东西都无关紧要。我知道抽象特定于hive\pig的行类型和提供通用的基于位置的getter要复杂一些。
为整行而不是每列调用udf也有意义，这样可以加快速度。
hive\pig udf是否有方法接受整行文本作为输入？