以下是我想到的步骤：
把袋子弄平。这将使用
(1,1.1,1.1) (1,2.1,2.1) (1,3.1,3.1) (2,1.1,1.1)
执行上述步骤两次，为结果关系指定两个不同的名称：r1和r2。
通过键域加入r1和r2。这将为每个键创建笛卡尔积
按键联接r1，按键联接r2
这将导致

(1,1.1,1.1,1,1.1,1.1)
(1,1.1,1.1,1,2.1,2.1)
(1,1.1,1.1,1,3.1,3.1)
(1,2.1,2.1,1,1.1,1.1)
(1,2.1,2.1,1,2.1,2.1)
(1,2.1,2.1,1,3.1,3.1)
(1,3.1,3.1,1,1.1,1.1)
(1,3.1,3.1,1,2.1,2.1)
(1,3.1,3.1,1,3.1,3.1)
(2,1.1,1.1,2,1.1,1.1)

此列表包含每个键的所有可能对。作为奖励，对于只有一个坐标的键，您还可以获得一对该坐标。
使用来自datafu的haversinedistinmiles自定义项http://datafu.incubator.apache.org/docs/datafu/1.2.0/datafu/pig/geo/haversinedistinmiles.html
计算每对坐标之间的距离。对于具有相同坐标的对，您将得到距离==0。
（datafu是linkedin提供的一个很好的实用自定义项包。请在此处阅读：https://datafu.incubator.apache.org)
按键分组，并为每个键生成最大（距离）。这将提供以英里为单位的最大距离。乘以1.6093得到以公里为单位的距离。
假设您的文件如下所示：

1   {(1.1,1.1),(2.1,2.1),(3.1,3.1)}
2   {(1.1,1.1)}

使用以下脚本：

register '/path/to/datafu-1.2.0.jar';
a = LOAD 'pigcoords.tsv' using PigStorage() as (A1:int, B1:bag{T:tuple(longitude:double, latitude:double)});
b = foreach a generate A1, FLATTEN(B1);
c = foreach a generate A1, FLATTEN(B1);
d = foreach (join b by A1, c by A1) generate $0..;
op = FOREACH d GENERATE b::A1 as key, datafu.pig.geo.HaversineDistInMiles(b::B1::latitude, b::B1::longitude, c::B1::latitude, c::B1::longitude) as distance;
res = FOREACH (group op by key) generate MAX(op.distance)*1.6093;
dump res;

检查我的github回购：https://github.com/csabakecskemeti/geo_clustering/tree/master/src/main/java/kecso/geotools/geodistance
这是一个用于地理距离计算的javaudf。你可以用它来计算两半之间的距离，而不是用max函数。我希望这有帮助。