如果你有 Jython 你可以部署一个简单的 UDF 完成任务。
python自定义项

# !/usr/bin/env python

'''
udf.py
'''

@outputSchema("out:chararray")
def formatter(item):
    chars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    nums = '1234567890'
    new_item = item.split('"')[1]
    if new_item in chars:
        output = str(new_item)
    elif new_item in nums:
        output = int(new_item)

    return output

Pig手稿

REGISTER 'udf.py' USING jython as udf;
data = load 'file' USING PigStorage(',') AS (col1:chararray, col2:chararray,
       col3:chararray, col4:chararray);
out = foreach data generate udf.formatter(col1) as a, udf.formatter(col3) as b;
dump out

(a,1)
(a,4)
(a,3)

你可以用 REPLACE 功能（但不会一次完成）：

file1 = load 'your.csv' using PigStorage(',');
data = foreach file1 generate $0 as (f1:chararray), $1 as (f2:chararray), REPLACE($2, '\\"', '') as (f3:int), REPLACE($3, '\\"', '') as (f4:int);

您也可以将正则表达式与 REGEX_EXTRACT :

file1 = load 'your.csv' using PigStorage(',');
data = foreach file1 generate $0, $1, REGEX_EXTRACT($2, '([0-9]+)', 1), REGEX_EXTRACT($3, '([0-9]+)', 1);

当然，你可以删除 " 对于f1和f2，方法相同。

您可以使用来自pig的csvexcelstorage加载程序。数据中的双引号由这个加载程序处理。你必须注册存钱罐才能使用这个加载器。 Register ${jar_location}/piggybank-0.15.0.jar; ```
load_data = load '${data_location}' using
org.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage(',');

希望这有帮助。

请尝试以下操作（无需转义或替换双引号）：

using org.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage()

换用怎么样？如果这个案子这么简单？

data = LOAD 'YOUR_DATA' Using PigStorage(',') AS (a:chararray, b:chararray, c:chararray, d:chararray) ;

new_data = foreach data generate 
   REPLACE(a, '"', '') AS a,
   REPLACE(b, '"', '') AS b, 
   (int)REPLACE(c, '"', '') AS c:int, 
   (int)REPLACE(d, '"', '') AS d:int;

还有一个提示：如果您正在加载一个csv文件，那么在类似excel的工具中设置一个正确的数字格式也会有所帮助。