hdfs没有附加模式。因此，在运行map reduce程序的大多数情况下，输出文件打开一次，写入数据，然后关闭。假设采用这种方法，就不能同时将数据写入同一个文件。
试着把文件分开写，检查map red程序是否挂起。如果他们仍然这样做，那么还有一些其他问题。
您可以获得结果并Mapreduce日志以分析出错的地方。
[编辑：]
不能写入同一文件或附加到现有文件。hdfs附加功能正在进行中。
为此，您可以做两件事：
1） 如果在alert\u message\u count和warning\u message\u count中有相同的模式内容，那么可以按照chris的建议使用union。
2） 当架构不相同时进行后期处理。即编写一个map-reduce程序，将两个独立的输出合并为一个输出。

通常，hadoopmapreduce不允许您将作业输出保存到已经存在的文件夹中，因此我猜这也不可能（因为pig将命令转换为一系列m/r步骤），但我希望出现某种形式的错误消息，而不是挂起。
如果您打开集群作业跟踪器，并查看任务的日志，日志是否会产生任何有助于进一步诊断此问题的注意事项？
可能也值得检查Pig邮件列表（如果你还没有）
如果要将一个数据集附加到另一个数据集，请使用 union 关键字：

grunt> All_Count = UNION Alert_Message_Count, Warning_Message_Count;
grunt> store All_Count into 'out';