我有两个相关的django模型

class Item(models.Model):
    item_nbr = models.IntegerField(primary_key=True)
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    item_nbr_desc = models.CharField(max_length=155)

class SetItem(models.Model):
    set_id = models.CharField(primary_key=True, default='', max_length=12)
    set_nbr = models.IntegerField()
    items = models.ForeignKey(Item)

我（定期）运行一个脚本来读取 Item 表，并使用该Dataframe更新django数据库项表。我正在使用django orm框架来创建与django数据库的接口 script.py ```
from app.models import Item

item_table = pd.read_sql(__)
item_table = some_transformations(item_table.copy())

I remove all the Items that will be updated

Item.objects.filter(item_nbr__in=item_table.item_nbr.unique()).delete()
item_table_records = item_table.to_dict('records')
item_instances = []
fields = item_table.keys()
for record in item_table_records:
kwargs = {
field: record[field] for field in fields
}
item_instances.append(Item(**kwargs))
Item.objects.bulk_create(item_instances) # update the new rows

问题是 `setItem` 每次我删除相关项时，表都会被删除（因为 `on_delete=models.CASCADE` 行为）。我想更新 `items` 不删除 `setItem` 相关行，我不想更改 `on_delete` 默认行为，因为只有在这个脚本中我需要上传一个完整的表，它可能是我想删除一个 `Item` 在另一个上下文中，我希望级联行为可以工作。我能做什么？是否有一个批量更新函数可以执行表的非破坏性更新？