mysql全文搜索
历史上，myisam引擎支持全文搜索。在5.6版本之后，mysql还支持innodb存储引擎中的全文搜索。这是个好消息，因为它使开发人员能够从innodb的引用完整性、执行事务的能力和行级锁中获益。
mysql中的全文搜索基本上有两种方法：自然语言和布尔模式(第三个选项使用第二个扩展查询来增强自然语言搜索。）
自然模式和布尔模式的主要区别在于，布尔模式允许某些运算符作为搜索的一部分。例如，如果一个词在查询中的相关性比其他词大，或者某个特定的词应该出现在结果中，那么可以使用布尔运算符。值得注意的是，在这两种情况下，结果都可以按照mysql在搜索过程中计算的相关性进行排序。
最适合我们的问题是在布尔模式下使用innodb全文搜索。为什么？
我们几乎没有时间实现搜索功能。
在这一点上，我们既没有大数据需要处理，也没有大量的负载需要像elasticsearch或sphinx这样的东西。
我们使用了不支持elasticsearch或sphinx的共享主机，在这个阶段硬件非常有限。
虽然我们希望在搜索函数中使用词干，但它并不是一个破坏者：我们可以通过一些简单的php编码和数据反规范化来实现它（在约束范围内）
布尔模式下的全文搜索可以使用通配符（用于词干）搜索单词，并根据相关性对结果进行排序。
在归一化vertabelo模型中
让我们看看一个简单的搜索是如何工作的。我们先创建一个示例表：

CREATE TABLE artists (
         id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255) NOT NULL,bio text NOT NULL, CONSTRAINT artists_pk PRIMARY KEY (id)
                    )ENGINE InnoDB;
CREATE  FULLTEXT INDEX artists_idx_1 ON artists (name);

在自然语言模式下
您可以插入一些示例数据并开始测试(最好将其添加到示例数据集中。）例如，我们将尝试搜索迈克尔·Jackson：

SELECT
    *
FROM
    artists
WHERE
    MATCH (artists.name) AGAINST ('Michael Jackson' IN NATURAL LANGUAGE MODE)

此查询将查找与搜索词匹配的记录，并按相关性对匹配的记录进行排序；匹配得越好，相关性就越高，结果在列表中的显示也就越高。在布尔模式下
我们可以在布尔模式下执行相同的搜索。如果我们不对查询应用任何运算符，唯一的区别是结果不会按相关性排序：

SELECT
    *
FROM
    artists
WHERE
    MATCH (artists.name) AGAINST ('Michael Jackson' IN BOOLEAN MODE)

布尔模式下的通配符运算符
因为我们要搜索词干和部分词，所以需要通配符操作符（*）。这个操作符可以在布尔模式搜索中使用，这就是我们选择该模式的原因。
所以，让我们释放布尔搜索的力量，尝试搜索艺术家名字的一部分。我们将使用通配符运算符匹配名称以“mich”开头的任何艺术家：

SELECT
    *
FROM
    artists
WHERE
    MATCH (name) AGAINST ('Mich*' IN BOOLEAN MODE)