看看“完全延迟”在喷口，这是值元组花费在您的拓扑平均内部，它已颁布法令。
所以，我的理解是，如果我增加执行器的数量，它应该是低的，因为并行度应该随着执行器的增加而增加。
这意味着你现在有4个单元处理元组，每个单元一次处理1个元组，“理论上”让你同时处理4个元组而不是1个元组。你的元组看起来总是一样的吗？这就是，它们总是有同样的复杂性吗？

Also, there is a huge difference between the emitted,transmitted and executed fields. Is this normal ?

executed意味着你的bolt消耗了多少元组；emissed表示bolt生成了多少个元组（在您的例子中，我看到每个消耗的元组生成了大约4个新元组）；transfered意味着有多少已发射的元组被传输到其他螺栓，例如，您有两个螺栓从螺栓发射中消耗，在这种情况下transfered将等于2*nr已发射的元组。
另外，进程延迟是否应该始终低于执行延迟？
不一定，例如nathan marz的定义：

Process latency is time until tuple is acked, execute latency is time spent in execute for a tuple

我可以给你们举一个例子，我的一个拓扑结构，它不会发生这种情况：

Which of the above shown topologies are better performance wise ? Also, How should I decide which topology is running better than the other , seeing the bolts data ?

好吧，让他们多跑一段时间。两者处理的元组都不到1000个，样本的大小太小。最终的度量是喷口上的“完全延迟”和失败元组的数量。