mesos或kubernetes是否提供了动态分配/取消分配虚拟机的工具？我需要构建一个工作流引擎，它具有高度可变的负载，并且混合了短期和长期运行的任务。例如，在上午9点，我可能需要运行10000个作业，其中500个作业需要运行4小时，其余的则需要5分钟。早上10点，我只需要做600个短工。如果我在azure（我的首选云环境）上运行，mesos或kubernetes能否动态地放大或缩小集群中可用的vm以满足需求？它能智能地这样做吗？这样长时间运行的工作就不会被打断？
gmol16391#
因为我个人不使用azure，所以我无法向您提供“生产”方面的见解，但据我所知，azure支持通过平均cpu使用率或消息队列大小自动伸缩。如果您想遵循“手动”方式，请参阅文档以了解azure的可行性。对于mesos的情况，我认为如果达到一定的限制，可以利用cpu使用模式自动启动新的mesos从属/代理。据我所知，纯mesos本身无法启动其他vm，这意味着自动伸缩必须通过云提供商的接口来完成。如果您想使用dcos，azure上有一个用于dcos的eap，它需要注册。据我所知，dcos应该能够与云提供商的接口交互，这意味着它应该能够自动伸缩。
h7wcgrx32#
我不知道azure中有dcos/mesos的自动定标器。不过，这里有一个github存储库，用于在acs kubernetes集群中生成自动定标器。https://github.com/wbuchwalter/kubernetes-acs-autoscaler至于代码是如何工作的。它是一个使用az cli构建的工具，使用az acs scale命令告诉acs服务向上和向下扩展节点。查看代码时，它希望使用kubectl从节点中排出所有连接，然后从pod中取出，但目前似乎没有这样做。
iqih9akk3#
kubernetes还没有真正的自动伸缩功能，但是您可以通过监视特定的api（每秒的请求数）并让它调用特定的azure伸缩api来“手动”进行伸缩。
3条答案
按热度按时间gmol16391#
因为我个人不使用azure，所以我无法向您提供“生产”方面的见解，但据我所知，azure支持通过平均cpu使用率或消息队列大小自动伸缩。如果您想遵循“手动”方式，请参阅文档以了解azure的可行性。
对于mesos的情况，我认为如果达到一定的限制，可以利用cpu使用模式自动启动新的mesos从属/代理。据我所知，纯mesos本身无法启动其他vm，这意味着自动伸缩必须通过云提供商的接口来完成。
如果您想使用dcos，azure上有一个用于dcos的eap，它需要注册。据我所知，dcos应该能够与云提供商的接口交互，这意味着它应该能够自动伸缩。
h7wcgrx32#
我不知道azure中有dcos/mesos的自动定标器。不过，这里有一个github存储库，用于在acs kubernetes集群中生成自动定标器。https://github.com/wbuchwalter/kubernetes-acs-autoscaler
至于代码是如何工作的。它是一个使用az cli构建的工具，使用az acs scale命令告诉acs服务向上和向下扩展节点。查看代码时，它希望使用kubectl从节点中排出所有连接，然后从pod中取出，但目前似乎没有这样做。
iqih9akk3#
kubernetes还没有真正的自动伸缩功能，但是您可以通过监视特定的api（每秒的请求数）并让它调用特定的azure伸缩api来“手动”进行伸缩。