我有一个小型的mesos集群，我使用marathon来管理一组长期运行的服务，每个服务的示例数量可变。
我希望能够启动新的节点或根据业务需要终止其中一些节点。然而，当终止一个节点时，我意识到有一个潜在的问题：当我关闭一个mesos从节点时，一些服务的示例数量会暂时低于定义的数量 minimumHealthCapacity . 例如，如果要停止的机器运行的服务只有一个示例，那么这可能会导致一些停机。
考虑以下简化场景：节点1运行服务a，节点2运行服务b，节点3运行服务c。这个 minimumHealthCapacity 对于所有服务为1。我想终止节点1，只让2和3运行。我不想在服务a上停机。预期行为的一个例子是将服务a扩展到2，然后安全地终止节点1。
我该怎么做才能确保没有服务低于 minimumHealthCapacity ?
理想情况下，我会有一个滚动更新启发的过程，即在不同的机器中启动替换，然后终止要关闭的机器中的服务。我希望至少有一个自动化的过程来做到这一点，以便缩小规模是一个简单的脚本了。我不需要花费多少时间来完成这项工作，也就是说，只有在我确定马拉松式迁移完成并成功之后，我才能关闭mesos从机。