我在node中编写了多个微服务，微服务安装在docker容器中，我们使用mesos+marathon进行集群。如何聚合不同示例上所有容器（微服务）的日志。？
vwoqyblh1#
这是一个广泛的问题，但我建议你设置一个ElasticSearch，logstash，kibana stack（elk）https://www.elastic.co/products/elasticsearchhttps://www.elastic.co/products/logstashhttps://www.elastic.co/products/kibana然后在每个容器上运行logstash forwarder/shipper，将日志发送到logstash前端。日志存储在ElasticSearch中，然后使用kibana或ElasticSearchapi进行搜索希望有帮助。
cngwdvgl2#
我也在做docker+mesos+marathon的工作，所以，我想，我会面临和你们一样的怀疑。我不知道有没有本地的解决方案。但是elastic.io的人有一个关于他们如何解决这个问题的博客。以下是mesos/marathon集群中docker容器的链接日志聚合
pxiryf3j3#
我们也在使用docker+mesos，并将所有日志发送到日志分析服务（这是我工作的公司提供的服务，http://logz.io). 有几种方法可以实现这一点：在每个docker中都有一个log shipper代理—一个像rsyslog、nxlog、logstash、logstash forwarder这样的代理—该代理将数据传送到一个中央日志解决方案创建一个运行shipper代理（如rsyslog、nxlog、logstash、logstash forwarder）的docker，该代理从每台机器上的所有docker读取日志，并将它们发送到中心位置—这就是我们要采用的路径
3条答案
按热度按时间vwoqyblh1#
这是一个广泛的问题，但我建议你设置一个ElasticSearch，logstash，kibana stack（elk）
https://www.elastic.co/products/elasticsearch
https://www.elastic.co/products/logstash
https://www.elastic.co/products/kibana
然后在每个容器上运行logstash forwarder/shipper，将日志发送到logstash前端。
日志存储在ElasticSearch中，然后使用kibana或ElasticSearchapi进行搜索
希望有帮助。
cngwdvgl2#
我也在做docker+mesos+marathon的工作，所以，我想，我会面临和你们一样的怀疑。
我不知道有没有本地的解决方案。但是elastic.io的人有一个关于他们如何解决这个问题的博客。
以下是mesos/marathon集群中docker容器的链接日志聚合
pxiryf3j3#
我们也在使用docker+mesos，并将所有日志发送到日志分析服务（这是我工作的公司提供的服务，http://logz.io). 有几种方法可以实现这一点：
在每个docker中都有一个log shipper代理—一个像rsyslog、nxlog、logstash、logstash forwarder这样的代理—该代理将数据传送到一个中央日志解决方案
创建一个运行shipper代理（如rsyslog、nxlog、logstash、logstash forwarder）的docker，该代理从每台机器上的所有docker读取日志，并将它们发送到中心位置—这就是我们要采用的路径