我已经使用mesos集群一段时间了，并且考虑在我们的生产环境中使用mesos集群。有一个问题我似乎找不到答案：如何正确地安排长时间运行的应用程序，将有不同的负载？
marathon具有“cpu”属性，您可以在其中为特定应用程序的cpu分配设置权重(我计划运行docker容器），但据我所知，这只是一个重量，而不是预订，分配，或限制，我设置的应用程序。它仍然可以使用服务器上100%的cpu，如果它是唯一运行的东西的话。问题是，对于长时间运行的应用程序，资源需求会随着时间的推移而变化。例如，web服务器与流量成正比。再加上mesos将此设置视为“保留”，我在两个缺点中进行选择：设置太低，可能会在同一主机上启动太多进程，所有进程都将受到影响，主机cpu将超过100%。如果设置得太高，cpu就会闲置，因为已经进行了保留（或者mesos认为是这样），但是没有任何东西在使用这些资源。
你如何处理这个问题？我是否遗漏了mesos和marathon处理资源的方式？
我在想一个理想的方法：
为不同的应用程序指定cpu的权重（例如，从0.1到1的顺序），以便在遇到困难时，更高的优先级得到更多（就像现在一样）
让mesos从机报告“可用la”及其状态（例如，如果10分钟la为2，8个CPU可用，则报告6“可用la”）
将marathon配置为需要从机上的“可用la”资源来安排任务（例如，如果可用la<2，则不要在特定主机上启动）
当可用la变为0时（由于流量涌入的同时，某些作业在涌入之前已在同一服务器上启动）-让marathon将作业移动到另一个从属服务器，即具有更多“可用la”的从属服务器
有没有办法做到这一点？
到目前为止，我收集到我可以写一个定制的隔离器模块，它将在从属设备上运行，并将这个定制的度量报告给主设备。然后我可以在资源协商中使用它。这是真的吗？
我找不到任何关于马拉松重新安排不同节点上的任务，如果一个变得超负荷。有什么建议吗？