简短回答：没有。
不幸的是，spark mesos和yarn只允许为每台机器提供与最差机器相同的资源（核心、内存等）（讨论）。理想情况下，集群应该是同质的，以便充分利用其资源。
但是，可能存在解决问题的方法。根据上面链接的源代码，spark standalone允许在一些机器上创建多个worker。您可以修改worker配置以适合最差的计算机，并在这些计算机上启动多个worker。
例如，给定两台分别具有4g和20g内存的计算机，您可以在后者上创建5个worker，每个worker的配置仅使用4g内存，因为第一台计算机的内存有限。