我正在检查apacheaurora，其范围是运行科学工作流（假设一组特定序列的python脚本）。我已经成功地运行了一些这样的aurora作业，对于我的特定用例来说它看起来很棒。
我想知道是否有一种方法可以指定一个特定的任务（或作业，一般来说）需要来自我的apachemesos集群的大量gpu资源当然mesos需要首先知道gpu资源，而且这似乎可以通过定义这些gpu资源来实现。
因此，问题是是否有一种方法可以通过极光与mesos通信，以接受gpu资源可用的报价。据我所知，aurora中的资源对象仅限于cpu/ram/disk资源。如有任何提示，我们将不胜感激。
谢谢！
2条答案
按热度按时间at0kjp5o1#
我对apacheaurora不太熟悉，但mesosphere marathon（功能上类似于aurora的框架）也仅限于cpu、mem和磁盘资源。
如果您想使用自定义资源，可能需要编写自己的框架。根据你的需要，这可能没那么难。要获得灵感，请查看rendler框架。
正如您所引用的线程中所提到的，mesos不为gpu（实际上，对于任何自定义）资源提供隔离。做资源数学时要记住这一点。
7gyucuyw2#
在查看aurora教程时，我假设您可以将此资源指定为工作描述的一部分：
resources = Resources(cpu = 2, ram = 4*GB, disk = 8*GB, gpu = 1),请记住，这是mesos的人工资源，因此mesos在这种情况下不会考虑资源隔离。例如，如果一个系统上有多个gpu，那么代码必须管理不同gpu之间的隔离/调度。