在twitter开源办公室负责人的第25张幻灯片中，演示者说mesos甚至可以跟踪和管理gpu（我猜他指的是gpgpu）资源。但是我在别的地方找不到任何关于这个的信息。有人能帮忙吗？除了mesos，还有其他支持gpgpu的集群管理器吗？
ulmd4ohb1#
mesos还不直接支持（gp）gpu，但支持自定义资源类型。如果您指定 --resources="gpu(*):8" 当启动mesos从机时，这将成为提供给框架的资源的一部分，框架可以启动声称使用这些资源的任务。一旦某个任务使用了某些gpu资源，则只会再次提供剩余的资源，直到该任务完成并且gpu资源再次可用为止。通过这种方式，mesos资源分配器可以实际地调度您声明的gpu资源，并确保只向框架提供/分配声明的数量。mesos还不支持gpu隔离，但是有了“可插入的隔离模块”，您可以构建自己的gpu隔离来强制执行gpu资源限制。或者，如果您不想分配单个gpu资源，而只想声明某些节点具有gpu，而其他节点不具有，则可以使用 --attributes="hasGpu:true" 或者类似于区分没有/没有gpu的节点。这些信息也传递到资源提供中的框架中，但是这些属性不能被正在运行的任务“使用”，因此它们将始终为该节点提供。有关详细信息，请参阅https://mesos.apache.org/documentation/attributes-resources/
--resources="gpu(*):8"
--attributes="hasGpu:true"
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按热度按时间ulmd4ohb1#
mesos还不直接支持（gp）gpu，但支持自定义资源类型。如果您指定
--resources="gpu(*):8"当启动mesos从机时，这将成为提供给框架的资源的一部分，框架可以启动声称使用这些资源的任务。一旦某个任务使用了某些gpu资源，则只会再次提供剩余的资源，直到该任务完成并且gpu资源再次可用为止。通过这种方式，mesos资源分配器可以实际地调度您声明的gpu资源，并确保只向框架提供/分配声明的数量。mesos还不支持gpu隔离，但是有了“可插入的隔离模块”，您可以构建自己的gpu隔离来强制执行gpu资源限制。
或者，如果您不想分配单个gpu资源，而只想声明某些节点具有gpu，而其他节点不具有，则可以使用
--attributes="hasGpu:true"或者类似于区分没有/没有gpu的节点。这些信息也传递到资源提供中的框架中，但是这些属性不能被正在运行的任务“使用”，因此它们将始终为该节点提供。有关详细信息，请参阅https://mesos.apache.org/documentation/attributes-resources/